常用的Spring注解

1. @Controller

2. @ResponseBody

用在控制层(controller层)的方法上
@ResponseBody注解的作用是将Controller的方法返回的对象通过适当的转换器转换为指定格式之后，写入到response对象的body区，通常用来返回json或者xml数据。在使用这个注解之后就不会再走视图处理器，而是直接将数据写入输出流中，效果等同于通过response对象输出指定格式的数据。
controller方法在使用@RequestMapping之后，返回值通常解析为跳转路径，但是加上@ResponseBody后返回结果不会被解析为跳转路径，而是直接写入HTTP response body中。比如异步获取json数据，加上@ResponseBody后，会直接返回json数据。@ResponseBody将HTTP请求正文插入方法中，使用合适的HttpMessageConverter将请求体写入某个对象。
@ResponseBody可以作用在controller的方法上，也可以直接作用在类上，最典型的例子就是@RestController这个注解，它就包含了@ResponseBody注解，和作用在方法上的用处是一样的，只是作用在类上就不需要每个方法都加上这个注解了，减少了代码的冗余。
参考资料：http://www.yuanjingyan.com/article/1643899137
@ResponseBody使用时机：返回的数据不是html标签的页面，而是其他某种格式的数据时（如json、xml等）使用；参考资料：https://developer.aliyun.com/article/248017

3. @RestController

4. @RequestMapping

被@RequestMapping标记的方***被分发处理器扫描识别，将不同的请求分发到对应的接口上。这个注解会将 HTTP 请求映射到 MVC 和 REST 控制器的处理方法上。要配置 Web 请求的映射，就需要你用上@RequestMapping 注解
controller方法在使用@RequestMapping之后，返回值通常解析为跳转路径，但是加上@ResponseBody后返回结果不会被解析为跳转路径，而是直接写入HTTP response body中。
参考资料：https://www.oschina.net/translate/using-the-spring-requestmapping-annotation

5. @PostMapping

6. @RequestBody

@RequestBody是作用在形参列表上，用于将前台发送过来固定格式的数据【xml 格式或者 json等】封装为对应的 JavaBean 对象，封装时使用到的一个对象是系统默认配置的 HttpMessageConverter进行解析，然后封装到形参上。
参考资料：https://blog.51cto.com/u_3664660/3216992

7. @mapper

@mapper是Mybatis的注解，使用@mapper后，不需要在spring配置中设置扫描地址，通过mapper.xml里面的namespace属性对应相关的mapper类，spring将动态的生成Bean后注入到ServiceImpl中。
如果Mapper.xml与Mapper.class在同一个包下且同名，spring扫描Mapper.class的同时会自动扫描同名的Mapper.xml并装配到Mapper.class。
如果Mapper.xml与Mapper.class不在同一个包下或者不同名，就必须使用配置mapperLocations指定mapper.xml的位置。
此时spring是通过识别mapper.xml中的 <mapper namespace="(例如)com.huang.mapper.UserDao"> namespace的值来确定对应的Mapper.class的。
参考资料：https://blog.csdn.net/qq_34626094/article/details/114582315</mapper>

8. @Component

@Component是Spring的基础注解，表示一个 JavaBean 可以被注入到 Spring 容器中（把普通pojo实例化到spring容器中）。
web服务的三层结构对应的Spring注解有：
@Controller 用在表现层，对来自前端的请求进行转发处理与重定向。
@Repository 用在持久层，标注 DAO 类，表示这个类可以对数据库进行数据的读取或者写入。
@Service 用在业务层，用来处理业务逻辑。
引入三个注解之后，就实现了将处理前端请求、处理业务逻辑、处理数据库读写这三个基本任务进行了解耦，方便程序的编写和项目维护。
参考资料：https://blog.csdn.net/khxu666/article/details/82903108