科大讯飞-计算机视觉-一面

7.21笔试：

大概二三十道选择题，有单选也有多选，题目难度适中，基本都能做出来。三道编程题，做出来两道。

第一道非常简单就是排序问题。第二道是设计计算器的，在leetcode上有对应的题目，因为做过，所以写的比较顺。

第三道是关于贝叶斯的，没有写出来。

8.16一面：

本来都过了两三个周了，以为笔试挂了，结果又给发面试通知了。面试官人很好，很随和，面试体验还算行。首先做了一个简单的自我介绍，然后就是扣项目，发表的论文相关细节。项目实验基本都是自己做的，所以比较熟悉，这个问题不是很大，关于项目的基本都解释清楚了。后面问基础知识有点懵逼，因为有很多底层的深度学习的知识自己用过，但是让说他们之间的联系和区别，有点说不出来。根据记忆说几个简单的基础问题：batchnorm、layernorm、groupnorm等归一化方式的区别与联系、pytorch中conv2d有哪些参数、batchnorm中计算方式等问题。最后反问环节，问了一下讯飞关于计算机视觉的业务布局和发展前景。问了一下大概什么时候反馈结果。

希望对兄弟们能有所帮助！