请问有人8.7米哈游笔试改时间成功的吗

1.给一个数组，定义一个“区间”，在每一个[0，i]的区间求的“区间”中，找到不属于该“区间”的最小非负整数。2.给定矩阵，问里面的三角形和矩阵的最大值3.给定一个目标值，求数组中两个数乘积为目标值的下标4.8更新，笔试挂

#腾讯音乐26届实习# 流程：3-31 投递    4-10 一面一面面经1.自我介绍2.介绍我的项目3.让我对着简历上面写的难点一条一条讲4.为什么做这个项目5.热点数据缓存，热门数据怎么判断的6.getUserInfo缓存没有命中要查库吗（这是前面讲项目的时候讲到的）7.冗余字段的一致性考量（cap和base）8.哪里用的es，es有做调优吗？9.es数据和MySQL数据的一致性，如果在写es的时候失败，只写了MySQL怎么办？10.TCP和UDP有什么区别11.HTPP和HTTP1.0的区别12.熔断是怎么做13.高可用除了服务熔断还有什么处理14.服务降级怎么处理15.面试官跟我说提示你一个多点部署+负载均衡，你想想还有没有别的16.高并发的调优的实际例子，怎么发现问题，怎么定位，怎么优化17.问我具体怎么定位出来的？18.有没有通过工具排查的经验19.问我的实验室项目

#腾讯音乐26届实习# 全程只拷打了实习的项目，基本是提开放性问题让随意发挥，问了一些设计部署的细节，然后很突兀就结束了。反问阶段，我问为什么没出算法题，基础问题（八股）也不问了？回答一面已经考察过了 #面经java# #后端# #腾讯音乐#bg：实习在小公司，双9科班有二战gap

#腾讯音乐26届实习# 2025.03.25一面 - 2025.03.26二面 - 2025.03.27显示HR面-2025.03.31没人约我hr面直接挂了，笑嘻了算法题：一面没有算法题，二面算法题↓/*** 有20个任务，每个任务里面做的事情是：睡眠2秒后，打印Hello World。* 使用拥有20个线程的线程池来执行这些任务，需要通过拥有5个许可的信号量来控制执行的并发*/import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.Semaphore;public class work {public static void main(String[] args) {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(20);Semaphore semaphore = new Semaphore(5);for (int i = 0; i < 20; i++) {executorService.submit(() -> {try {semaphore.acquire();try {Thread.sleep(2000);System.out.println("Hello World");} finally {semaphore.release();}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();e.printStackTrace();}});}executorService.shutdown();}}技术面部分：一面：1、自我介绍2、实习分库分表逻辑，怎么保证分布式缓存和主存数据一致，对帐问题。3、常用的juc包，hashmap和concurrenthashmap异同，怎么解决哈希冲突4、优先级队列底层实现？5、红黑树如何删除结点？6、redis知道吧，说说你理解的redis，为什么mysql用b+树不用跳表呢？b+树相比其他索引结构有啥优势？7、mysql执行计划？8、三个表联表查询，一个表数据量巨大，怎么优化？9、实习长度和最早啥时候来，反问二面：1、自我介绍2、对于redis和mysql数据一致性有做事务性保证吗？3、怎么实现最终一致性4、咖啡因底层实现，写缓冲读缓冲异步数据清理说说，你用的本地缓存功能是什么？5、netty底层实现，rpc框架工作原理，netty三个线程模型6、怎么解决深度分页，left join和inner join区别7、ThreadLocal的实现跟我讲讲，怎么解决哈希冲突？插入时候遇到哈希冲突怎么办？8、ThreadLocal为什么会设计为弱引用（我的理解：ThreadLocalMap没有为外界提供取出和存放数据的API，我们所能获得数据的方式只有通过ThreadLocal类提供的API来间接的从ThreadLocalMap取出数据，所以如果不是弱引用，当我们用不了key的API也就无法从ThreadLocalMap里取出指定的数据）9、算法题如上面所示