（可内推）百词斩商业分析/数据分析实习生面经

#小米#小米给的是数据运营的一个在线笔试，但是我考下来一些题目是银行类似的EPI题目，另外一些题目则是性格测试，而且这个界面我感觉我之前哪个公司的我好像也做过类似的东西。资料分析这一块，我感觉给的时间有点紧，比如说给一个图，让你计算某个月的环比增长，但是我如果不适用计算器而是在这里口算的话，时间就非常紧迫了。

2027 届，大数据管理与应用专业，类似管理信息系统，属于管院，目前大二。培养方案里的核心课程：管理学原理、运筹学、统计学、数据结构、数据库原理与应用、管理信息系统；数据科学基础、Python程序设计与实践、大数据管理方法与应用、大数据技术基础、大数据智能分析理论与方法、大数据计量经济分析、多元统计与分析建模、商务数据分析。还有一张大致的培养方案课程表如果本科就业，最好往什么方向发展？望指点 #南京邮电大学# #就业#

笔试春招实习做过了9月7日，shopee一面：1，实习、业务相关2，数据库中的hash索引3，B+Tree，MySQL，B+与hash区别、对比4，MySQL一个txn的执行流程5，并发一致性，MVCC怎么实现6，SIX lock是什么，可以在哪些级别上锁，MySQL原子性怎么实现7，MySQL中的Binlog说说8，数据库主从复制怎么实现9，数据库dump log的时间节点（异步或同步？什么是异步，具体说说）10，详细解释Raft原理（leader、follower、选举那些）11，了解其他非关系型数据库么，如Graph12，为什么需要Docker？13，监控普罗米修斯相关的是怎么实现的了解么14，C++的新特性15，设计题：如何在分布式场景下生成唯一id，怎么生成的流程细讲（如果要求有序呢？）算法：n个台阶跳到最后几种跳法？反问：Go语言为主、说他们氛围好9月21日，shopee二面：1，本硕的专业和计算机无关，是怎么自学的？2，如何平衡专业，还有自学的这些东西3，本科到硕士，为什么没去计算机学院这种或者往相关的方向考研呢4，IT方向和你的专业差很多，你会觉得自己学的东西都没有用，有这种放弃后的遗憾么5，项目相关，DBMS，MySQL，索引说一说6，说说对txn的基本理解（贼逗，他说随意回答，不考八股那些没有意思的东西）7，说说ACID8，B+ Tree，分析一下他的特点，还有时间/空间复杂度（确实有些模糊了）9，设计题目，100亿行的数据，如何快速获取某一行的结果10，C++malloc原理，假设电脑有8G memory，CPU-64位的，然后写了个code，有一句是malloc（10G）（就是这个意思），然后被执行后会发生什么能说一下么，为什么？11，说说计算机网络的分层哪些层12，TCP在哪一层13，TCP/UDP，TCP是怎么可靠的算法：最长公共子序列反问：问了业务和业务挑战等10月16日：hr面目前正在等待⌛️中。。。。。。。#秋招##虾皮##开奖##面经##C++##shopee##后端开发#

华子-ai工程师岗位-秋招面经！ #软件开发笔面经# #华为求职进展汇总# 秋招的重头戏-华子终于来了！地点:雁塔区香格里拉大酒店流程:技术一面+技术二面+主管面，前两轮如果通过，会发短信通知，最后一轮结束，发面试结束短信，25小时后会显示主管面结果。一面:流程:自我介绍，简历提问+机考题目回顾+手撕代码(写在草稿纸上)+反问。简历提问:拷打项目经历，先简单介绍项目，然后提问其中的一些技术点。比如MOE模型是什么，模型为什么这么设计，模型效果提升显著的原因思考。感觉遵循一条线:做了什么，具体怎么做的，为什么这么做，还有其他哪些做法，后续还会有哪些改进。穿插八股，比如介绍下Transformer模型的优点，为什么要用Transformer。还问了大模型加速推理的方法，有无做过算法优化加速的课题项目。机考题目回顾:面试官帮回忆机考题做的什么，讲一下当时的思路。可能会穿插一些数据结构和算法的知识:比如python的单例模式，python的内存管理机制。手撕代码:岛屿数量，如果你一时智障说做过这题，大概率要加赛，再给你变个式，比如类似封闭岛屿。反问:部门，业务场景。计算产品线，模型的推理加速，算子开发等。(ps: 面试官挺帅的)二面:流程:自我介绍+项目提问+手撕代码+反问。项目提问:用户兴趣建模具体怎么做的，为什么用Transformer，介绍下Transformer的结构等，项目里的智能体状态,动作,奖励等是如何设计的，要解决的问题是什么。又问到了模型的加速训练推理的方法。是否用过一些训练加速、分布式训练的框架。手撕代码:三数之和，并分析时间复杂度。反问:部门，业务场景。也是和模型加速相关的业务，怪不得反复鞭尸。三面:偏技术:用通俗的语言介绍下前向传播和反向传播，介绍下Transformer。偏素质:成绩排名；是否保研；项目是不是自己一个人完成的，有无涉及合作；如何看待奋斗者文化；你是否会承担团队里的额外工作；如果你的合作者态度消极，你会如何做；你做过的最有成就的事情以及原因；你做过的最失败的项目以及原因；期望薪资是怎么样的；很有可能会派到上海，如何考虑上海base地；工作中可能会涉及到和客户打交道，做一些非研发的工作，有什么想法。建议:提前了解下华为公司的核心价值观，如果投的ai算法，一定要了解Transformer，现在模型的训练推理加速也成基本八股了。