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https://www.nowcoder.com/practice/7fa938bed7f945e2a90fbc64fbb863fc

主要解决思路是 Languague列中提取CPP 和 C,实际用例中没有C#,所以方法如下:
1、query()函数查找Languague列中的CPP、C
2、直接在Languague中查找是否是CPP、C,也可以用loc函数差查找
3、isin()函数:用来清洗数据,删选过滤掉Dateframe中的一些行,直接用返回的是bool值,然后放入Nowcoder[  {内容} ]中,则返回返回为True的数据行
import pandas as pd
Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')
pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行
pd.set_option('display.max_columns', None)

# print(Nowcoder.loc[(Nowcoder.Language=='C')|(Nowcoder.Language=='CPP'),:]) 
# print(Nowcoder[Nowcoder['Language'].isin (['CPP','C','C#'])])
# print(Nowcoder.query("Language == 'CPP' or Language == 'C'"))
print(Nowcoder.query("Language in ['CPP','C']"))
# print(Nowcoder.loc[Nowcoder.Language.isin(["CPP", "C"])])

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全部评论
为什么要设置最大行数以及列数?
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发布于 2022-11-02 17:05 浙江
为什么将Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',')写为Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=','dtype=object)就会报错呢?这个dtype=object到底什么时候应该加,什么时候不应该加呢?
2 回复 分享
发布于 2023-08-24 17:06 广东

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