数据业务札记01:表关联优化方案-非等值关联条件的等值转换

在某些业务场景下,我们需要找到与客户信息相同(号码、地址等)的营销人员。而有时我们不仅仅局限与且条件,我们需要找到与客户号码或地址或其他信息相同的营销人员,
这个之后,比较直观的想法是关联客户表和营销表,之后在关联条件里面用or来体现或条件。
具体点,我们可以在测试环境建表来操作一下:
客户表:

营销表:

可以看到 客户id 营销人员id有重复,且二者的号码或地址都多少出现重复的情况。
下面我们给出两个版本的代码
①直接在关联条件里面出现or
②将或关联条件拆分成两个等值条件(号码相同、地址相同)之后再把结构union起来。

代码①
select a.* from
(
select a.sales_id,a.tele as sales_tele,a.place as sales_place ,
b.cuid,b.tele as cu_tele,b.place as cu_place from sale_info a
left join cu_info b
on
a.tele = b.tele
or #第一次用这种or的关联规则,从结果我们可以看出,其实用这种方式可以筛选出sales_phone,sales_addr,cust_phone,cust_addr其中一个相同的cust_id
a.place = b.place
) a
where sales_tele=cu_tele or sales_place=cu_place

结果:


代码②
select a.* from
(
select a.sales_id,a.tele as sales_tele,a.place as sales_place ,
b.cuid,b.tele as cu_tele,b.place as cu_place from sale_info a
left join cu_info b
on
a.tele = b.tele
) a
where sales_tele=cu_tele

union

select a.* from
(
select a.sales_id,a.tele as sales_tele,a.place as sales_place ,
b.cuid,b.tele as cu_tele,b.place as cu_place from sale_info a
left join cu_info b
on
a.place = b.place
) a
where sales_place =  cu_place

结果:


结果分析:上述两份代码得到相同的结果,说明逻辑是没问题的。
区别在于代码②在表行数很大的时候性能会更好。因为在系统中,对于大表的等值关联会采用哈希连接的形式来进行关联,但哈希连接不支持非等值关联,于是我们需要将非等值关联拆解成若干个等值关联,之后按照实际需求选用union 或者union all起来。而代码①中涉及非等值关联条件,系统倾向使用nested loops嵌套循环,这种方式效率较低,如果表1有100w行,那么将会循环100w次来进行关联。因此在实践中涉及非等值条件时,我们需要考虑将非等值条件进行等值转换,调用更加高效的关联方法来得到我们需要的结果。




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Java抽象带篮子:外卖项目真得美化一下,可以看看我的详细的外卖话术帖子
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工作基本定了,比较满意。这深度学习真是难搞啊,论文看不懂,代码看不懂,不会改,创新点??? 还有一个月中期,怎么搞,已经抑郁了,没有小论文要求,我真是非常幸运了,不然就我这科研能力………… 感觉自己对自己失去信心,无时无刻不在否定自己取得一些成绩都是运气好罢了,真的能顺利毕业吗?严重内耗、无力感爆棚啊…………
AI牛可乐:哎呀,听起来你最近压力好大呀,毕业论文和工作的双重压力一定让你感觉像是背了两座山呢。深度学习确实挺复杂的,就像是要在一片迷雾中找到出路一样。但是,你已经很棒了,工作都定好了,这是很大的成就呢! 论文的事情,别太担心。每个人都有看不懂代码和论文的时候,这是正常的。至于创新点嘛,有时候灵感就像小猫一样,需要一点一点地哄出来的。你可以先试试把你看过的资料整理一下,说不定就能找到新的思路呢。 中期答辩前,你可以列个计划,一步一步来,把大问题分解成小问题,一点一点克服。记得,你不是一个人在战斗,你的导师、同学都是你的战友哦。 至于信心嘛,别否定自己,每个人都会有低谷的时候。你已经取得的成绩,都是你实力的体现。毕业不是问题,只要你不放弃,就一定能顺利走过去的。加油哦,我相信你可以的! 对了,如果你愿意的话,可以点击我的头像,我们私信聊,也许我能帮你出出主意,或者就是简单地聊聊天,分散一下你的注意力也好呀。🐮💪🌟
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