校招一面凉经
1、自我介绍（包含学校履历）
2、在大学学到了什么？好像比较看重学校经历。。。
3、Java 后端开发、大数据开发、分布式项目学习
4、你对数据仓库的理解？数据仓库建模方面的？
5、你提到的数据分层，但是有没有考虑为什么要做数据仓库？
6、Hive中排序操作：order by、sort by、distribute by、cluster by之间的区别？
7、实习经验中，用的最多的是哪种排序？对应底层MapReduce的执行过程是怎样的呢？
8、MapReduce 和 Spark区别
9、Spark为啥要比MapReduce快，最核心的原因在哪（为啥会产生Spark）
10、开始介绍Rdd（说说你对Rdd的理解）
11、rdd的容错，是不是意味着每次都需要重新算一次？
12、spark是怎么做阶段拆分？（宽窄依赖）
13、sparkstreaming 怎么和rdd结合，怎么将一个流数据最后转化成通过spark的rdd来处理的？sparkstreaming 核心还是依赖在spark core，核心就是rdd，
sparkstreaming 和 spark core 两大组件是怎么运作的？
14、ss消费kafka 有哪两种模式？有啥区别？
15、了解Flink？说一下Flink的了解？（为什么Flink开始流行，它的应用场景是？）
16、UDF、UDTF、UDAF的区别？Java怎么去写一个UDF、开发、部署、上线应用流程？
17、Java相关知识点：
- SpringBoot的理解？
- Spring的基本概念：IOC（控制反转）、AOP（依赖注入），面向切面编程，是什么？解决了什么问题？它是怎么实现的？
- Spring对象的管理，直接引用其他类的对象？
18、哪些场景使用MySQL、Redis？
19、为什么不直接查MySQL？查询性能考虑外，为什么要加一层Redis？Redis存在缓存滞后的缺点，主要为了达到什么目的来引入Redis。
20、换个角度，高并发下查MySQL、Redis有什么问题？mysql承担这么大并发，mysql会存在崩掉的问题？引入这个技术，到底解决什么问题？
21、Java面向对象理念的理解。
22、了解过设计模式，讲一个最熟悉的模式？
23、Spark 数据倾斜你是怎么解决的？
24、Kafka哪些设计，让它读写性能很快？
25、思考题：2.5亿整数，让你找出不重复的整数。
26、解释一下bitmap、布隆过滤器。
整数10，按照bitmap进行映射，怎么映射的，映射到bitmap的位点？长整数能映射到bitmap中去吗？
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知识树，经典的论文到底是解决什么问题？论文串起来，到底解决什么问题？
Spark、Flink都可以深入了解下
