使用注解方式实现 Redis 分布式锁

优雅的使用 Redis 分布式锁。
本文使用Redisson中实现的分布式锁。

引入 Redisson

<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.14.1</version> </dependency> 

初始化 Redisson

@Configuration public class RedissonConfiguration { // 此处更换自己的 Redis 地址即可 @Value("${redis.addr}") private String addr; @Bean public RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer()
                .setAddress(String.format("%s%s", "redis://", addr))
                .setConnectionPoolSize(64) // 连接池大小 .setConnectionMinimumIdleSize(8) // 保持最小连接数 .setConnectTimeout(1500) // 建立连接超时时间 .setTimeout(2000) // 执行命令的超时时间, 从命令发送成功时开始计时 .setRetryAttempts(2) // 命令执行失败重试次数 .setRetryInterval(1000); // 命令重试发送时间间隔 return Redisson.create(config);
    }
}

这样我们就可以在项目里面使用 Redisson 了。

编写 Redisson 分布式锁工具类

Redis 分布式锁的工具类,主要是调用 Redisson 客户端实现,做了轻微的封装。

@Service @Slf4j public class LockManager { /**
     * 最小锁等待时间
     */ private static final int MIN_WAIT_TIME = 10; @Resource private RedissonClient redisson; /**
     * 加锁,加锁失败抛默认异常 - 操作频繁, 请稍后再试
     *
     * @param key        加锁唯一key
     * @param expireTime 锁超时时间 毫秒
     * @param waitTime   加锁最长等待时间 毫秒
     * @return LockResult  加锁结果
     */ public LockResult lock(String key, long expireTime, long waitTime) { return lock(key, expireTime, waitTime, () -> new BizException(ResponseEnum.COMMON_FREQUENT_OPERATION_ERROR));
    } /**
     * 加锁,加锁失败抛异常 - 自定义异常
     *
     * @param key               加锁唯一key
     * @param expireTime        锁超时时间 毫秒
     * @param waitTime          加锁最长等待时间 毫秒
     * @param exceptionSupplier 加锁失败时抛该异常,传null时加锁失败不抛异常
     * @return LockResult  加锁结果
     */ private LockResult lock(String key, long expireTime, long waitTime, Supplier<BizException> exceptionSupplier) { if (waitTime < MIN_WAIT_TIME) {
            waitTime = MIN_WAIT_TIME;
        }

        LockResult result = new LockResult(); try {
            RLock rLock = redisson.getLock(key); try { if (rLock.tryLock(waitTime, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                    result.setLockResultStatus(LockResultStatus.SUCCESS);
                    result.setRLock(rLock);
                } else {
                    result.setLockResultStatus(LockResultStatus.FAILURE);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                log.error("Redis 获取分布式锁失败, key: {}, e: {}", key, e.getMessage());
                result.setLockResultStatus(LockResultStatus.EXCEPTION);
                rLock.unlock();
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("Redis 获取分布式锁失败, key: {}, e: {}", key, e.getMessage());
            result.setLockResultStatus(LockResultStatus.EXCEPTION);
        } if (exceptionSupplier != null && LockResultStatus.FAILURE.equals(result.getLockResultStatus())) {
            log.warn("Redis 加锁失败, key: {}", key); throw exceptionSupplier.get();
        }

        log.info("Redis 加锁结果:{}, key: {}", result.getLockResultStatus(), key); return result;
    } /**
     * 解锁
     */ public void unlock(RLock rLock) { try {
            rLock.unlock();
        } catch (Exception e) {
            log.warn("Redis 解锁失败", e);
        }
    }
}

加锁结果状态枚举类。

public enum LockResultStatus { /**
     * 通信正常,并且加锁成功
     */ SUCCESS, /**
     * 通信正常,但获取锁失败
     */ FAILURE, /**
     * 通信异常和内部异常,锁状态未知
     */ EXCEPTION;
}

加锁结果类封装了加锁状态和RLock。

@Setter @Getter public class LockResult { private LockResultStatus lockResultStatus; private RLock rLock;
}

自此我们就可以使用分布式锁了,使用方式:

@Service @Slf4j public class TestService { @Resource private LockManager lockManager; public String test(String userId) { // 锁:userId, 锁超时时间:5s, 锁等待时间:50ms LockResult lockResult = lockManager.lock(userId, 5000, 50); try { //  业务代码 } finally {
            lockManager.unlock(lockResult.getRLock());
        } return "";
    }
}

为了防止程序发生异常,所以每次我们都需要在finally代码块里手动释放锁。为了更方便优雅的使用 Redis 分布式锁,我们使用注解方式实现下。

声明注解 @Lock

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Lock { /**
     * lock key
     */ String value(); /**
     * 锁超时时间,默认5000ms
     */ long expireTime() default 5000L; /**
     * 锁等待时间,默认50ms
     */ long waitTime() default 50L;

}

注解解析类

@Aspect @Component @Slf4j public class LockAnnotationParser { @Resource private LockManager lockManager; /**
     * 定义切点
     */ @Pointcut(value = "@annotation(Lock)") private void cutMethod() {
    } /**
     * 切点逻辑具体实现
     */ @Around(value = "cutMethod() && @annotation(lock)") public Object parser(ProceedingJoinPoint point, Lock lock) throws Throwable {
        String value = lock.value(); if (isEl(value)) {
            value = getByEl(value, point);
        }
        LockResult lockResult = lockManager.lock(getRealLockKey(value), lock.expireTime(), lock.waitTime()); try { return point.proceed();
        } finally {
            lockManager.unlock(lockResult.getRLock());
        }
    } /**
     * 解析 SpEL 表达式并返回其值
     */ private String getByEl(String el, ProceedingJoinPoint point) {
        Method method = ((MethodSignature) point.getSignature()).getMethod();
        String[] paramNames = getParameterNames(method);
        Object[] arguments = point.getArgs();

        ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
        Expression expression = parser.parseExpression(el);
        EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext(); for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
            context.setVariable(paramNames[i], arguments[i]);
        } return expression.getValue(context, String.class);
    } /**
     * 获取方法参数名列表
     */ private String[] getParameterNames(Method method) {
        LocalVariableTableParameterNameDiscoverer u = new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer(); return u.getParameterNames(method);
    } private boolean isEl(String str) { return str.contains("#");
    } /**
     * 锁键值
     */ private String getRealLockKey(String value) { return String.format("lock:%s", value);
    }
}

下面使用注解方式使用分布式锁:

@Service @Slf4j public class TestService { @Lock("'test_'+#user.userId") public String test(User user) { // 业务代码 return "";
    }
}

当然也可以自定义锁的超时时间和等待时间

@Service @Slf4j public class TestService { @Lock(value = "'test_'+#user.userId", expireTime = 3000, waitTime = 30) public String test(User user) { // 业务代码 return "";
    }
}

优雅永不过时

#Java##Redis##程序员##计算机##Java学习#
全部评论
感觉redis挺复杂的
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发布于 2022-08-01 18:46

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—忽略我的牛客工作身份—##&nbsp;背景专升3本,梦想是大厂,目标是中厂(20k),不排斥有前景稳定发展的小厂不追求WLB专科毕业时有大于10k的offer但因为是小公司,没去,选了本科沉淀##&nbsp;现状在网络安全领域工作时,工作内容不是攻防/渗透ACM算法能力几乎没有(比各位差),在学了有高于常人的密码学基础(不敢碰瓷大手子,一定程度上懂原理,能实现,有对口研究院实习经历,但科研对我还是有些难(学历)),但不考虑密码测评岗有多段实习(大于一年)但方向均偏向安全(两段安全开发,质量不高)同时有上百小时的、作为讲师的网络安全培训经验有AI&nbsp;Agent开发经验(熟悉MCP/dify)有开源社区经历(最高star是作为协作者的2.6k&nbsp;repo,比如学习通&nbsp;tools和一些教程笔记)熟悉计算机网络/对OS有较强兴趣(写过Xv.6和CS:APP几个lab),探索过15-445,有点过于难了,劝退对语法分析也有兴趣(学过1/3南京大学tantian老师的软件分析)投过独角兽侧开(一面挂,面试官表示我的思考是建立在开发侧而不是用户侧,应该有更多的测试思维,挂(可能是委婉的拒绝,没有恶意揣测面试官的意思))字节某个比赛时&nbsp;决赛线下投过简历(挂)腾讯疑似测评挂,因为无后续推进阿里云测评和笔试一起发,测评两天后笔试撤回,昨晚梦到流程推进了,醒来后发现是梦…&nbsp;真是美梦啊找过一些我认为质量比较高的内推,还是无济于事(等我后面传简历个人认为运维实力较强(一定程度熟悉k8s和docker,有网络安全办赛与维护比赛平台/服务器经验),如果读者有CTFer,可能做过我出的题Update:🗳投票更新3个选项:运维/区块链/前端Update:牛客怎么把我投票数据吞了,,,##&nbsp;考量安全hc太少,薪资也低,个人更倾向开发(但开发…&nbsp;投递暑期无回复(0个约面,1个笔试&nbsp;4/5)碰壁,只好考虑转方向26届,面临最后一次选方向,各位佬帮出下主意个人更倾向开发,安全大家都说是成本部门,乙方公司待遇也不如甲方&gt;&nbsp;还是说沉淀两个月等秋招,刚好今年OSPP被一位导师选中&gt;&nbsp;找工作找不到满足预期的话,最差不过家里蹲。能接受,但还是想要有工作实现有钱生活
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