产品求职面试题：数据分析
GMV上周跌了20%，你会怎么分析
第二步，拆解归因
确认了异常之后，下一步就是分析异常的原因，这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法
1.指标拆解：指标之间如果有数学公式的话，可以用逻辑树的方式拆解，比如GMV=DAU*转化率*客件数*件单价...通过指标逻辑树拆解，可以轻松找到有影响的子指标
2.维度下探：第二种方式是做维度的下探，例如看不同维度下，哪些细分维度值影响比较大。比如不同的渠道、不同的用户群、不同的商品等等
这是一道场景题，如果完全没有准备，很可能答不到点上
这类数据波动分析的题目，也称之为异动分析题，今天就给你好好讲讲怎么回答
回答，一共分为3步 第一步，确认异常
先分析数据是不是有误，上周是不是个数据高峰，所以显得这周数据下跌了...
第二步，拆解归因
确认了异常之后，下一步就是分析异常的原因，这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法
1.指标拆解：指标之间如果有数学公式的话，可以用逻辑树的方式拆解，比如GMV=DAU*转化率*客件数*件单价...通过指标逻辑树拆解，可以轻松找到有影响的子指标
2.维度下探：第二种方式是做维度的下探，例如看不同维度下，哪些细分维度值影响比较大。比如不同的渠道、不同的用户群、不同的商品等等
第三部，调研分析
假如你发现了某个指标、某个维度是问题的核心点，接下来要做的事情，就是调研确认，比如问问运营是不是做了某个活动，是不是异常的天气、疫情影响，是不是赶上了一些特殊的日子，比如高考、节假日等等...
经过这么3步，你就能得出基本靠谱的分析结论，再配上一些改进建议，就能形成后续行动了
ok，这类异动分析题，你现在知道怎么回答了吗？
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