数据库之通关Mysql不要太难（二）
宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来,大家好，我是 小码哥
今天把pdf中的《MYSQL》的基础面试题整理出来了，这是第二篇《第一篇跳转链接》希望看完对大家面试有所收获！
26、什么是视图
视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是 有一
个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比 多表查询
27、水平分区
保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。
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这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了布式的目的。
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水平拆分可以支撑非常大的数据量。
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水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据 拆成多张表来存放。
举个例子：
我们可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表 数据量过
大对性能造成影响。水平拆分可以支持非常大的数据量。需要注意的一点是：分表仅仅是解决了单一表数据过大的问 题，
但由于表的数据还是在同一台机器上，其实对于提升MySQL并发能力没有什么意义，所以 水平拆 分最好分库 。
水平拆分能够 支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点Join性 能较差，逻辑复杂。
《Java工程师修炼之道》的作者推荐 尽量不要对数据进行分片，因为拆分会带来逻 辑、部署、运维的各种复杂度 ，
一般的数据表在优化得当的情况下支撑千万以下的数据量是没有太大问 题的。如果实在要分片，
尽量选择客户端分片架构，这样可以减少一次和中间件的网络I/O。
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下面补充一下数据库分片的两种常见方案：
客户端代理： 分片逻辑在应用端，封装在jar包中，通过修改或者封装JDBC层来实现。 当当网的
Sharding-JDBC 、阿里的TDDL是两种
比较常用的实现。
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中间件代理： 在应用和数据中间加了一个代理层。分片逻辑统一维护在中间件服务中。 我们现在 谈的
Mycat 、360的Atlas、网易的
DDB等等都是这种架构的实现。
28、分库分表之后,id 主键如何处理
因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，这样是不对的，我们需要一个全局唯一的 id 来支持。
生成全局 id 有下面这几种方式：UUID：不适合作为主键，因为太长了，并且无序不可读，查询效率低。
比较适合用于生成唯一的名字 的标示比如文件的名字。
数据库自增 id : 两台数据库分别设置不同步长，生成不重复ID的策略来实现高可用。
这种方式生成的 id 有序，但是需要独立部署数据库实例，成本高，还会有性能瓶颈。
利用 redis 生成 id : 性能比较好，灵活方便，不依赖于数据库。但是，引入了新的组件造成系统更加复 杂，
可用性降低，编码更加复杂，增加了系统成本。
Twitter的snowflflake算法 ：Github 地址：https://github.com/twitter-archive/snowflflake。
美团的Leaf分布式ID生成系统 ：Leaf 是美团开源的分布式ID生成器，能保证全局唯一性、趋势递增、 单调
递增、信息安全，里面也提到了几种分布式方案的对比，但也需要依赖关系数据库、Zookeeper等 中间件。
29、存储过程优化思路
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尽量利用一些 sql 语句来替代一些小循环，例如聚合函数，求平均函数等。
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中间结果存放于临时表，加索引。
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少使用游标。 sql 是个集合语言，对于集合运算具有较高性能。而 cursors 是过程运算。比如对一 个
100 万行的数据进行查询。游标需要读表 100 万次，而不使用游标则只需要少量几次读取。
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事务越短越好。 sqlserver 支持并发操作。如果事务过多过长，或者隔离级别过高，都会造成并发 操作
的阻塞，死锁。导致查询极慢，cpu 占用率极地。
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使用 try-catch 处理错误异常。
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查找语句尽量不要放在循环内
30、MySQL 中有哪几种锁？
1、表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最 低。
2、行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最 高。
3、页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间， 并发度一般
31、MySQL 中有哪些不同的表格？共有 5 种类型的表格：
1、MyISAM
2、Heap
3、Merge
4、INNODB
5、ISAM
32、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别
MyISAM：
不支持事务，但是每次查询都是原子的；
支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁；
存储表的总行数；
一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件；采用菲聚集索引，索引文件的 数据
域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。
InnoDb：
支持 ACID 的事务，支持事务的四种隔离级别；
支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发；
不存储总行数：
一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布 在多
个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为 2G），受操作系
统文件大小的限制；
主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此 从辅
索引查找数据，需要先通过辅索引找到主键值，再访问辅索引；最好使用自增主键，防止插入数据 时，为维
持 B+树结构，文件的大调整。31、MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称，
以及逐级之间的区别？
SQL 标准定义的四个隔离级别为：
1、read uncommited ：读到未提交数据
2、read committed：脏读，不可重复读
3、repeatable read：可重读
4、serializable ：串行事物
33、NOW（）和 CURRENT_DATE（）有什么区别？
NOW（）命令用于显示当前年份，月份，日期，小时，分钟和秒。
CURRENT_DATE（）仅显示当前年份，月份和日期。
34、MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
1、设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。
2、选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
3、MySQL 库主从读写分离。
4、找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
5、添加缓存机制，比如 memcached，apc 等。
6、不经常改动的页面，生成静态页面。
7、书写高效率的 SQL。比如 SELECT FROM TABEL改为 SELECTfifield_1,fifield_2, fifield_3 FROMTABLE.
35、什么是数据库锁？
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事 务同
时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的 一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系 统发
出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事 务不能对
此数据对象进行更新操作。
基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁
36、锁的优化策略
1、读写分离
2、分段加锁
3、减少锁持有的时间
4.多个线程尽量以相同的顺序去获取资源不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和 释放次数过多，
反而效率不如一次加一把大锁。
37、存储时期
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Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间，
精确到秒，占用 8 个字节得存储空 间，datatime 类型与时区无关
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Timestamp:以时间戳格式存储，占用 4 个字节，范围小 1970-1-1 到 2038-1-19，
显示依赖于所 指定得时区，默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp 列得值
-
Date:（生日）占用得字节数比使用字符串.datatime.int 储存要少，
使用 date 只需要 3 个字节， 存储日期月份，还可以利用日期时间函数进行日期间得计算
-
Time:存储时间部分得数据 注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据
（通常比字符串占用得储存空间小，在进行查找过 滤可以利用日期得函数） 使用 int 存储日期时间不如使用 timestamp 类型
38、对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题
1、索引的目的是什么？
快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度
创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
加速表和表之间的连接使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时 间
2、索引对数据库系统的负面影响是什么？
负面影响：
创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间， 不光
是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要 动态维护
，这样就降低了数据的维护速度。
3、为数据表建立索引的原则有哪些？
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。
在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引
4、什么情况下不宜建立索引？
对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。
对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等
39、Myql 中的事务回滚机制概述
事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单 位，
事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。
要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个 表修
改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态，而第一个表已经 被修改完
毕。而当你把它们设定为一个事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修 改，第一个表
和第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚67、SQL 语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键
SQL 语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index 等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke
数据查询：select
40、完整性约束包括哪些？
数据完整性(Data Integrity)
是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。分为以下四类：
1、实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2、域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度 等规
定。
3、参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致 性，
防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
4、用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约 束条
件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的 语义要求。
与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
41、什么叫视图？游标是什么？
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视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常 是有
一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相 比多表查询。
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游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结 果集
的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据 的时候，
游标显得十分重要。71、什么是存储过程？用什么来调用？
存储过程是一个预编译的 SQL 语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该 程序
中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次 SQL，使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。 可以用一
个命令对象来调用存储过程。
42、什么是基本表？什么是视图？
基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。 视图是从一个或几个基本表导出 的表。
视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表
43、试述视图的优点？
(1) 视图能够简化用户的操作
(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据；
(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性；
(4) 视图能够对机密数据提供安全保护
44、什么是时间戳
时间戳就是在数据库表中单独加一列时间戳，比如“
TimeStamp”， 每次读出来的时候，把该字段 也读
出来，当写回去的时候，把该字段加1，提交之前 ，跟数据库的该字段比较一次，如果比数据库的 值大的话
，就允许保存，否则不允许保存，这种处理方法虽然不使用数据库系统提供的锁机制，但是这 种方法可以大
大提高数据库处理的并发量，以上悲观锁所说的加“锁”，其实分为几种锁，分别是： 排它锁（写锁）和共享锁（读锁） 。
45、什么是行级锁
行级锁是一种排他锁，防止其他事务修改此行；在使用以下语句时， Oracle 会自动应用行级锁：
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INSERT、 UPDATE、 DELETE、 SELECT… FOR UPDATE [OF columns] [WAIT n | NOWAIT];
-
SELECT… FOR UPDATE 语句允许用户一次锁定多条记录进行更新
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使用 COMMIT 或 ROLLBACK语句释放锁。
46、什么是表级锁
表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分 MySQL 引擎支持。最常使 用的
MYISAM 与 INNODB 都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他 锁）。
47、什么是页级锁
页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级 冲突
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