百度提前批算法工程师一，二，主管面面经
一面
1. 挖简历
2. python部分：
list和tuple的区别
python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会）
3. 算法部分：
CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0
如何缓解梯度消失
4. 手撕代码：
买卖股票的最佳时机
10000个数的数组取第十大的数（答快速排序后取，应该参考堆排序方法做十次交换）
如果使用排序的话有什么比快排更好的方法？（答python的sort函数就是一个比quicksort更快的方法，还有桶排序比快排更快）
二面
1 还是自我介绍挖简历
2. 使用pytorch的时候如果需要并行处理数据怎么办？（使用data parallel函数）
3. 发现GPU利用率不足，可能有哪些原因？
4. 了解hadoop吗，手写过mapreduce函数吗？
5. c++水平如何？
6. 业务问题，不详细写了。这块聊了得有40分钟
7. 手撕代码：
反转链表
手写堆排序
一道sql查询题（表链接）
8. 反问
主管面
纯聊天了。
conclusion:
总体问的不难，但是由于楼主非科班出身，编程语言和数据结构部分基础实在是差，感觉表现的一般。
不知道会不会挂掉，感觉虽然面试通过了，排序不会很高，不太乐观
最新更新：排序挂掉
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