蔚来-计算机视觉面经
一面:
自我介绍
项目介绍
八股文:
1. GBDT
2. xgboost
3.逻辑回归,svm,决策树的优缺点,适用场景
4.决策树和随机森林的区别
5.是否了解attention,transform的kqv
6.用过的loss函数,是否了解triplet loss之类的,好几个没听过的loss,没记住
7.batchnorm的参数是否可训练,b*c*w*h有多少个参数
8.如何进行上采样,上采样的方法
提问:
做业务还是做科研的?
都做
做模型驱动还是数据驱动?
都做
#蔚来#