百亿量化佳期投资2023届2024届实习！C++、FPGA

1. 量化策略实习项目

量化策略研究员通过对数据和统计方法的深入探索与研究，不断推动佳期量化策略多维度的创新。他们灵活地使用最新的编程和分析工具提取市场量价、基本面、事件等多元数据里的规律，并把这些规律通过严谨的线性、非线性和机器学习在内的多种量化建模方法运用到策略中。他们负责策略的研发、构建、测试、优化以及风控，并对策略的表现进行跟踪、分析和评估。

作为实习生，你将受益于佳期360°全方位的培训体系，包括但不限于对前沿算法模型的学习，大规模计算集群的应用，以及金融市场机制的了解。在大牛导师的指导下，你将探索多频策略或机器学习领域富有挑战的研究项目。通过此次实习，你将能更加深入了解量化投资行业，学习到前沿的理论知识，并获得研究实战经验。

理想的候选人需有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、强烈的自我驱动力和优秀的学习能力、对于量化研究拥有澎湃的好奇心和热情。无需金融经验。

关键词

Python，模型策略，数据挖掘，数学建模，机器学习，深度学习

申请要求

预计2024年6月之前毕业，计算机、统计、数学、物理等STEM相关专业的本硕博在校生

有扎实的统计学和机器学习知识储备，具备优秀的Python编程能力

愿意持续学习相关知识、不断提升研究水平

2. 技术开发实习项目

技术工程师负责佳期高性能交易系统和大规模计算集群的设计、搭建、优化和维护。在以纳秒和TFLOPS衡量的竞争环境里，这些架构决定着佳期的技术优势和竞争力，需要技术团队持续探索性能瓶颈、突破技术难点、实现创新方案。

作为实习生，你将能够在我们精心设计的硬核技术讲座和培训中，学习到尖端软硬件技术应用于金融市场的多种方式方法。在大牛的指导下，你将探索具有挑战的实习项目，从超低延迟系统优化到高吞吐量计算集群。通过此次实习，你将能深入了解多项技术在量化投资行业的应用，并获得一段实现和拓展前沿技术的实战经验。

理想的候选人需有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、强烈的自我驱动力和优秀的学习能力、渴望在快节奏的环境中工作、对技术革新和开发充满热情。无需金融经验。

关键词

C++，算法，数据结构，多线程，Linux，交易系统，分布式存储，高性能计算，性能优化，研发效率

申请要求

预计2024年6月之前毕业，计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业的本硕博在校生

对数据结构和算法有深度了解，具备扎实的C++编程能力

愿意持续学习相关知识、不断提升技术水平