西安华为云 实习

哲学上的终极问题：我是谁？在创造AI的过程中，我发现一种巧妙类比：我们是由大量神经节点共同组成的智能和自我意识，而AI由超大参数网络构建，产生了AI的智能和潜在的自我意识。人类与AI的相似点- **输入与反馈：**人类通过感官与世界交互获取输入和反馈，形成感知和知识。AI通过数据输入和反馈机制学习，形成推理和知识。- **学习与理解：**人类从现实中学习与理解世界，形成思维模式和知识体系。AI从数据中学习，形成自己的推理和知识系统。下一步是什么？AI的发展目标是实现超越人类的智能，达到通用人工智能（AGI）。对于人类，似乎也有追求人类智能和认知极限的可能性。实现路径DeepSeek-R1 Ze...

十二月份OC谈薪，接受以后表示在审批，一月份告知HC满了

MQ（Message Queue）消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息，导致消息队列中的消息积压严重，超出系统处理能力，影响系统性能和稳定性的现象。1.消息积压是哪个环节的问题？MQ 执行有三大阶段：消息生产阶段。消息存储阶段。消息消费阶段。很显然，消息堆积是出现在第三个消息消费阶段的。2.如何解决？消息积压问题的处理取决于消息积压的类型，例如，消息积压是突发性消息积压问题？还是缓慢持续增长的消息积压问题？不同的问题的解决方案略有不同，接下来我们一起来看。2.1 突发性消息积压问题突发性消息积压问题的解决思路是：先快速解决掉消息积压问题，然后再排查问题制定相应的解决方案，所以我...