数据岗入门现状
数据岗里面比较热门的包括数据分析、数据开发、数据挖掘。
之前跟一个网易的朋友聊天，目前参与网易课堂上数据分析课程的应届生和在校生在比例上已经持平。
不难理解，对于数分基础准备的前移，伴随的就是数分实习的前移，对应的就是同期毕业竞争者平均实
习数量的增加，以及大家面试笔试基础能力的同质化增强。虽然目前看来数分招聘已经挺卷了的，面试
和笔试之前是学校、学历、实习的筛选。由于岗位数量、求职者数量供需不平衡，求职者平均基础提升，
这意味着后续数分招聘会有两大趋势：首先笔试和面试的难度会提升，然后对投递者实习的数量和质量
都会有更高的要求。
基于对于上述趋势的预判，拿本科生为例子，大一大二开始准备数据分析入门学习，大二加强、大三投身
一两段相关实习。大四考研或保研，上岸后再继续实习。若读研失利还可以直接走校招，读研上岸那在硕
士阶段则可相对从容的进行技能上的强化，暑期实习之前再补充一两段实习作为简历的更新。当然上述规
划仅对那些早期就致力于投身数据岗的学生有效。个人看来很多人在大学阶段对其职业没有明确的规划，
一定程度上也导致了后续求职的不顺和彷徨。为什么这里拿数据岗来进行讨论呢，互联网不是已经快夕阳没
落了吗？在我看来，数字化和碳中和会是我们这代人（90，00后）要持续经历的事件。数字化就少不了前期
的数据基建（数据开发），已经后续的持续分析（数据分析）。
#数据分析师#
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