前段时间从C端转到了B端，细数在C端业务做的产品工作，总结出三点认知。

一、认知一：“高带低”原则

高频次的行为能够带动较低频次的行为，反之则不行。值得注意的是，高频和低频是两个行为要素之间的相对概念，而非绝对概念。

举例来说，聊天+支付，聊天是个高频场景，而支付是低频场景。微信做支付可以做起来，因为高频带动低频。反之，阿里做IM做不起来，因为支付（支付宝）是低频行为。再比如直播带货，直播是个高频行为而购物是低频行为。

二、长内容不适合做算法分发（做推荐的经历）

• 从工程角度，可用于模型训练的用户数据相对较少，推荐算法效率不高。

  今日头条、抖音等产品，分发的内容有个特点：就是短。短内容，意味着相同的使用时长可以获得的用户行为多。比如刷10分钟抖音，用户可能对20个内容产生互动行为，这些用户行为足以形成丰富的用户数据，进而进行精准画像和精准推荐。而长内容如小说、长视频，在相同时长下，获得用户行为相当有限，比如一本小说，这10分钟用户只对一本书产生一个阅读行为或者是非常有限的其他行为。获得的用户行为数据远低于短内容平台，因而算法分发的效率也不如短内容平台。

  不过也有解法，就是借助其他产品的矩阵的数据。比如番茄小说的推荐，虽然阅读平台内的行为有限，但可以借助字节其他产品矩阵所形成的用户画像进行算法分发，效率非常不错。

• 从用户角度，决策成本较高，容错度较低。

  长内容一般用户消费完成要花费的时间成本很高，不像短内容（如短视频），不喜欢马上划走，即使是看完也不过是15秒而已。但是长内容，比如网络小说，看了几章后发现不喜欢，这时候用户体验就很差，因为浪费了较长的时间成本（相比于15秒来说）。

  这点可以引申出，人们对于会带来高成本(这里的成本可以是时间也可以是金钱或者是其他的)的决策，一般会比较慎重。如果付出成本后发现不达预期，会引起较大的情绪反映。

三、做业务 & 做产品

过度的关注数据，那是是在做业务，不是在做产品

什么是做业务？简单来说就是做买卖，产品只是一个渠道、一个平台。关注的这个平台上进行的“交易”。这个交易可能是付费的交易，也可能是贩卖广告的收益。不管是这种，做业务更关注数据，今天收入怎么样？“买卖双方”情况如何？

什么是做产品？关注“交易渠道”本身，致力于打造做好用的产品(渠道）。因为关注点不同，所以更会站在用户的角度，做好用的产品，专注用户体验，而非促“成交”。或者说“成交”只是结果，而非目的。而数据只是辅助，绝非是目的。

团队需要做业务，也需要做产品。比较理想的情况是，有人专注做业务，有人专注做产品。在优先级和重要性上，不分先后。但现实的大多数情况，今年OKR是做业务，于是所有人都在关注数据，为了数据增长不择手段。产品本身被忽略，体验下降。长此以往，很多原本优秀的产品逐渐不好用了，慢慢的被用户抛弃。

ps:虽然现在转B端了，不过还是对C端感兴趣，C端可玩性还是比较高，后续可能还会输出几篇C端产品相关的文章 ~