360视频面,一面卒
首先吐槽一下。约得10:20,足足等了差不多一个小时才开始。面试官人一般。
面的大数据开发工程师。比较菜,而且视频面会有点紧张。很多东西描述的不清楚,面试官也没有完全试着引导。
以下是一些记得的问题:
1.kafka 各组件之间的关系,broker,consumer,topic,consumer group,partition 等
2.kafka的对于同一个topic 的offset是否只会有一个
3 spark streaming的原理
4.redis 各种数据结构的使用场景
5. mysql索引什么情况下触发
6.spark 和flink 的区别对比。
感谢大家的面经,以上为我的奉献,攒个人品,继续加油
#360公司#