5.17荣耀大数据开发实习二面泡池子

26暑期后端0offerjava选手，后端屡面屡败，目前只有腾讯数据工程的offer（TEG的广告工程） 用的更多的是spark flink这些大数据相关的组件。有加leader联系方式，转正画饼大概50%求建议！！身边人基本都是后端选手，对数开不了解。求问做数据工程的前景待遇！以及本人实验室安排只能有一段实习，如果秋招想再去找后端，数据的经历会不会吃亏🥹🥹 #后端# #软件开发投递记录# #offer帮选# #暑期实习#

从研二上学期开始尝试找实习（本人没有大厂情节，纯属混口饭吃），本贴属个人纪录，旨在留下这段难忘的经历。研二上：1. B站-数据平台大数据开发实习生（处男面）- 已挂：人生第一次面试，开始抱着试试的态度没想到B子给了面试机会，但是我的表现实属难崩，面试官从亲切随和到面露难色，面试具体问了一些科研方面的情况，以及包括数据分析，机器学习，spark的八股，一道sql手撕（连表查询），整个时长30分钟，到点即拜拜。整体不算难，奈何当时自己实在太菜。不出意外，一面挂。2. 梅斯医学-数据处理- 已挂：算是一个中厂，第一次经历长达一个小时的面试拷打，面试主要围绕简历展开，包括科研、比赛的一些情况，针对简历中的技术栈问的特别详细，甚至口述具体代码怎么写（例如爬虫等），还包括场景题，例如如何从一大段文本中提炼想要的信息？关键词匹配？等等，其他的忘了。自认为答得还行，奈何5天后，通知已挂。经过上述羞辱，楼主深感求职不易，痛定思痛继续沉淀，加上小论文返稿了，决定下学期再战。研二下：二月底开始疯狂投简历：1. 安兴实业-数据专员-已oc：面试信心满满，做好了手撕的准备，结果就打电话问了些无关紧要的逻辑问题便顺利入职（例如，你怎么进行多任务安排？）。2. 蔚来-数据分析-kpi面：楼主以为又是难得的机会，随即全力准备，恶补数据分析知识，在牛客、xhs搜了很多的面经，面试针对项目问了一些机器学习算法的原理，数据处理方案，数仓实时工具，三个面试官轮流问，问的不痛不痒且无手撕。3. 岩山科技4. 安般科技5. 惟翼6. 华申瑞利7. 和鲸科技8. 依图9. B站-笔试10.中电科子公司11.平安租赁 最后入职中电科子公司，细节后续再更新。

接上篇。🗓微软-MAI-Software Engineer Intern2/6投递，2/14收到问卷，2/26面邀，3/11一面挂。微软面试流程和阿里国际相似，先把所有人放在大池子里进行一面，后续再根据面试表现及匹配度分配岗位的具体方向。由于投递的部门是MAI，所以面试官看重简历是否与AI强相关，包括论文科研等，Coding考察的是用栈实现队列，以及一道智力算法题。用栈实现队列基本ac，但是智力算法题没想出来。一面挂。🗓亚马逊○Business Intelligence Engineer Intern：2/7投递，2/10简历挂。○Software Dev Engineer Intern：2/7投递，2/11收到OA邀约，2/12完成OA，由于OA的Coding三题均只通过60%测试用例，2/14挂。○System Development Engineer Intern：2/7投递，2/14收到OA邀约，2/16完成OA，Coding全部AC，但是最后2/24挂，可能是因为workstyle部分与公司文化不匹配，亚马逊比较看重这个。🗓Shoppee-大数据开发工程师3/13投递，3/14笔试邀约，3/20笔试挂。笔试部分考察408，以及三道算法，一道SQL。算法题只通过60%，笔试挂。🗓阿里国际-Bravo102实习生计划3/29投递，3/31面邀+测评+笔试邀约，4/3一面。同上，阿里国际和微软面试流程相同，先进池子一面再细分，所以面试基本围绕简历进行，整体聊的比较好，但是由于本人乱做在线人才测评，后面撤回笔试，一面挂。#面经# #软件开发# #数据开发# #大学生实习#

没啥代码能力会点sql，大二暑假想实习，在厦门，有一年兼职pr经验➕半个月起了一个千粉小红书号（接了几个广告就荒废了，本身发的内容也比较容易违规就没搞）我要选计算机类的实习还是运营类的，计算机的其他东西可以学一下在实习前但对计算机也没啥兴趣…救救我 #实习生#  #牛客AI配图神器#