剑指offer37 JZ42 连续子数组的最大和

• 动态规划，设动态规划列表 dp，dp[i] 代表以元素 array[i] 为结尾的连续子数组最大和。 状态转移方程： dp[i] = Math.max(dp[i-1]+array[i], array[i]); 具体思路如下：
• 1.遍历数组，比较 dp[i-1] + array[i] 和 array[i]的大小;
• 2.为了保证子数组的和最大，每次比较 sum 都取两者的最大值;
• 3.用max变量记录计算过程中产生的最大的连续和dp[i]；

动态规划

import java.util.*;
public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int[] dp=new int[array.length];
        dp[0]=array[0];
         int max=array[0];
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            // 动态规划，状态转移方程，确定dp[i]的最大值
             dp[i]=Math.max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
            //记录最大和
            max=Math.max(dp[i],max);
        }
        return max;
    }
}

暴力

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int max = array[0];
        int sum = 0;
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            // 每开启新的循环，需要把sum归零
            sum = 0;
            for(int j=i;j<array.length;j++){
                // 这里是求从i到j的数值和
                sum += array[j];
                // 每次比较，保存出现的最大值
                max = Math.max(max,sum);
            }
        }
        return max;
    }