【面经】领英数据科学家实习生（一面+二面+复盘）

一、整体时间线

考虑到五一假期、个人期末季与原定二面时间（0513）冲突等影响，面试推进效率实质上要比时间线展示得要更高一些。另外，领英发offer很爽快。

二、面试简介

1.     一面：时长约40分钟，气氛轻松融洽，整体更像pretalk。

首先深挖简历。除了条理描述工作内容，还需反思哪里需要改进。此外，面试官结合领英产品初步考察了AB实验、产品思维等。

反问环节向面试官请教了领英中国数据科学家团队最近做的项目。

2.     二面：总时长3小时，分为产品思维、统计/AB实验、编程测试三部分。

1.     产品思维：英文项目展示+产品思维考察

a)       自选项目、英文展示，准备时间约一周（需要画PPT）。面试官会就项目进行提问，需英文作答。

b)      接下来面试官从微观（如功能改进等）和偏宏观（如产品定位、商业模式等）角度进行考察。

2.     统计/AB实验：这一轮与其说在面试，更像面试官在传道授业——面试官最后总结了AB实验常用的分析框架、并解答了困扰我好久的指标体系问题。面试内容包括但不限于，

a)       过往经历中AB实验项目介绍

b)    介绍常见统计概念，向非统计背景同事解读常见统计量

c)       实验步骤、指标体系、实验优化方法、实验结果分析

3.     编程测试：2道SQL查询、1道Python题目。

主要考察Python常用包（Pandas、Numpy等）和SQL查询（合并表格、OLAP、子查询等）的基础操作，并非算法导向、不涉及建模。过程中如果遇到问题，面试官会很耐心地引导，尽可以放轻松。

三、    复盘

早在三月初我就看到了领英中国数据科学家实习生的招聘，但当时一方面被实习交接、课程作业搞得晕头转向，另一方面四个小时的面试十分劝退…不过自己十分幸运，岗位招聘一直到四月底仍在开放、面试准备阶段收到多位学长学姐的热心帮助，并且最终收到了面试官的积极反馈。

这次面试同时也暴露了很多问题：AB实验指标体系构建并没有真正理解透，部分概念存在混淆；在结构化表达和思考深度方面还需要提高；SQL执行顺序不熟悉，优化技术欠缺…但也恰恰借助面试，我才更明晰自身问题所在。