面经

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

求助啊😭😭怎么就是找不到一个工作啊

社招1年经验，终于也是拿到offer了timeline10.31 一面11.5 二面+hr面11.6三面11.7 oc11.8 offer———————-更新一下：校招开了，大家可以去我主页投递

之前做过黑马点评，学技术栈的时候做的，感觉做得稀里糊涂所以就没写到简历上。目前简历上只写了一个项目（还没做完，应该在年内做完），寒假的时候可以再做第二个项目，但是现在再考虑要不要做。打算是寒假再背一下面经（Redis之后的还没背），然后投递如果只做一个项目的话，投日常实习有竞争力吗？如果简历有不合理的地方，欢迎大家指出！