联易融 金融产品经理

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，末流211人工智能专业，感觉现在算法比较卷。还有坚持的必要吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：你好，我本科末流211，人工智能专业，在学校里面属于比较水的专业，我对人工智能的算法比较感兴趣，大二参与了一些算法和数学建模比赛，不过拿的奖最高只有国三，会一些linux基础操作，数据分析、数据挖掘也做过，现在跟导师做项目。做的过程中感觉比较迷茫，项目中用的相关算法大部分只是调包和用别人的，除了这些算法外前后端的东西我都不擅长。感觉就业市场上搞算法太卷太难了，不知道坚持下去是不是竹篮打水一场空，up...

年后八股项目全忘光了，mq 还没学，力扣才刷了 200 道题。。。感觉要暑期要 g 了

第4期的案例来自一位双非本硕、拥有快手实习经历的同学，求职岗位是Java后台研发工程师，目标互联网大厂这次重点分享坑点和如何避坑按照以前的惯例，我们来看看他的简历：接下来我们看一下优化点的有哪些结构坑点冗余个人信息:在"个人信息"中写了政治面貌、籍贯，这些互联和技术面试不关心，是在浪费简历空间;学历在教育背景中已体现，无需特意写。无效课程列表:在“教育背景“中列出主修课程是冗余的，面试官不在乎你有没学过课程，只要你求职的是"Java后台研发”，面试官就会回算法和Java基础。过多技能特长:写了10多项“技能特长”，这是技术简历的大坑X。最佳实践是在项目的主要工作中...