腾讯数据分析（日常实习）面经
腾讯会议面试，刚开始说不开视频，后来还是开了视频。一共30min。
#腾讯##实习#
一、自我介绍
简单自我介绍，三分多钟吧，中途让我打开摄像头了。
因为我参加了数学建模所以让我简单说了一下自己做了什么，建模的过程什么的。
二、技术问题
1.问了我sql代码如何，我说挺好的，就开始问各种细节问题，但是我很久没有码代码了，所以我就有点生疏，没答上来。（复盘：不应该说挺好的，最多说还可以，不然答不上来真的很尴尬）
2.sql的窗口函数有哪些？排序函数？
3.有没有用过python？
4.知道数据倾斜吗？我说的不知道，他解释了一下然后让我简单说一下如果数据倾斜我会怎么做（我答得很差，我说…进行清洗，去除重复的我好傻…）
5.mapreduce，abtest知道吗？
6.机器学习接触过吗？我说接触过基础的，比如神经网络。他让我解释一下神经网络的运行机制，原理等。
7.概率检验的一些问题知道吗
三、业务问题
1.Hive了解过吗
2.如果某天用户活跃数减少，怎么通过数据找出问题？
3.怎么建立具体的指标体系来评价腾讯视频？从用户怎么评价？具体一点
4.怎么计算留存率？
5.知道数据仓库吗？（这里我说不知道，但是我之前怎么样……然后被打断了，个人觉得以后不知道就不知道吧，不要说太多无关紧要的）
复盘：
1.自我介绍语速稍微慢一点
2.不知道的可以简单说不知道，稍微讲一些有关的，无关的不用讲。
3.废话少一点，精炼一点最好，突出重点。
4.讲话要有层次，有逻辑，最好是像思维导图那种一层一层地说。
5.还是多看看业务方向的问题。
6.对于编程语言不要太自信…最多说自己比较熟悉，不能说挺好，不然瞬间打脸。
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