4.24腾讯技术研究类笔试题

第一题:没看懂
第二题:SENet Attention 思路:模拟 Ac
c = int(input())
f = list(map(float, input().split()))
matrix = []

for i in range(2, c + 2):
    temp = list(map(float, input().split()))
    matrix.append(temp)
def getMaxAttention(matrix, f):
    attention = []
    for i in range(len(matrix)):
        temp = 0
        for j in range(len(matrix[0])):
            temp += matrix[i][j] * f[j]
        attention.append(temp)
    return attention.index(max(attention))
print(getMaxAttention(matrix, f))
第三题:求方程近似解, 思路:二分,但我只过了50%超时了,不知道为啥,pypy也是
import math
q = int(input())
for _ in range(q):
    a, b, c = list(map(int, input().split()))
    low, high = 0, 2001
    while True:
        mid = (low + high) / 2
        if abs(mid**3 + a * mid**2 + b * mid - c) < 1e-8:
            print(mid)
            break
        if mid**3 + a * mid**2 + b * mid - c > 0:
            high = mid
        if mid**3 + a * mid**2 + b * mid - c < 0:
            low = mid
第四题:区间数蓝红, 思路:二分  AC
n, m = list(map(int, input().split()))
red = list(map(int, input().split()))
blue = list(map(int, input().split()))
red.sort()
blue.sort()
q = int(input())
def search(l, r, nums):
    if r < nums[0]:
        return 0
    low, high = 0, len(nums)
    first, last = 0, 0
    if l < nums[0]:
        first = 0
    else:
        while low < high:
            mid = (low + high) // 2
            if nums[mid] == l:
                first = mid
                break
            elif nums[mid] > l:
                high = mid
            elif nums[mid] < l:
                low = mid + 1
        else:
            first = low
    if r > nums[-1]:
        last = len(nums) - 1
    else:
        low, high = 0, len(nums)
        while low < high:
            mid = low + (high - low + 1) // 2
            if nums[mid] == r:
                last = mid
                break
            elif nums[mid] > r:
                high = mid - 1
            elif nums[mid] < r:
                low = mid
        else:
            last = low
    return last - first + 1
res1, res2, res3 = 0, 0, 0
for _ in range(q):
    l, r = list(map(int, input().split()))
    red_l = search(l, r, red)
    blue_l = search(l, r, blue)
    if red_l > blue_l:
        res1 += 1
    elif red_l == blue_l:
        res2 += 1
    else:
        res3 += 1
print(res1, res2, res3)
第五题:没时间


#腾讯笔试#
全部评论
第一题确实很绕,出题人语文有问题~,最后只能过83.333%
4 回复 分享
发布于 2022-04-24 22:22
第一题感觉是 每次他人投的钱数x满足 x<p*sum/(1-p)时,我的收益可以达到最大,sum为当前赌局中总钱数
2 回复 分享
发布于 2022-04-24 22:20
我attention是一列一列乘的,不是一行一行乘的,过了40
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发布于 2022-04-24 22:27
用阿拉的话来说就是力挺
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发布于 2022-04-24 22:30
第三题二分和牛顿法都只过了50%超时,我不理解
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发布于 2022-04-24 22:32
第三题很坑 牛顿法快速筛初始点用1e-4精度可过,1e-7超时
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发布于 2022-04-24 22:40
第三题应该是答案x的误差小于1e-7,不是这个方程小于1e-7
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发布于 2022-04-24 22:42
第三题二分区间输出float类型位数比示例长一个都过不了,真离谱
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发布于 2022-04-24 23:04

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03-15 20:26
已编辑
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T3题面:给一个3e5数组,每次询问长度为len的子数组乘积的和,如果子数组乘积&gt;1e9,则视为0.赛后一分钟想出来了,比赛时打了个暴力+线段树注意到1e9大约是2^30,&nbsp;因此len长度如果&gt;30就直接输出0,30以内做一个记忆化就行,复杂度O(30*n)感觉是以前比赛做过的题,忘了怎么做了。。。---upd:&nbsp;忘了数据范围了,如果有0,1的话那这样也不行
blueswiller:给出一个做法,刚刚才想到,应该没问题,时间复杂度为 O(max(30n, nlogn)): 1. 根据 0 切分数组。2. 现在问题转化为>=1 的情况,我们首先维护每一个数前一个 > 1 的数的位置,同时维护一个长度的差分数组,初始值全为 0。3. 我们从每一个数 i 开始向前跳,至多跳 30 次,维护这个过程中的乘积,于是得到 30 个区间加和。举例:假设从 j1 跳到 j2 ,相当于对查询长度 (i- j1 + 1) 至 (i - j2) 贡献 a_i * ... * a_j1。4. 对于所有区间加和,我们采用差分数组结合树状数组对其进行维护,由于长度至多为 n ,树状数组构建的复杂度为 O(nlogn),于是,构建阶段的复杂度为 O(max(30n, nlogn))。在线单次查询的复杂度为树状数组查询的复杂度 O(logn)。
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