面试必备（必背）Redis

在近几年的面试过程中，redis变成了一个必考题，不知道是面试官确实对这方面感兴趣还是项目中使用redis越来越多。这里整理了几个常见的问题，redis八股文。

1、简单说一下什么是Redis

关键字：Key-Value类型的内存数据库，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB，支持保存多种数据结构，支持Key-Value设置expire时间释放内存。

Redis的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像Memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。

因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。

Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 Memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能。

比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。

另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的Memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

2、Redis基本数据类型与常用指令

关键词：String、List、Set、Zset、Hash

String

redis 的 string 可以包含任何数据。如数字，字符串，jpg图片或者序列化的对象。

List链表（Redis用双端链表实现List）。

使用List结构，我们可以轻松地实现最新消息排队功能（比如新浪微博的TimeLine）。List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。

Set 无序集合。

集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

Zset

Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

3、Redis持久化机制

关键词：

RDB，即 Redis DataBase：把 Redis 服务器中内存的数据保存到一个 dump 文件中，数据的集合         AOF，即 Append-only file：把所有对 Redis 服务器进行修改的命令保存到一个 aof 文件中，命令的集合

RDB，即 Redis 的内存快照，它是在某一个时间点将 Redis 的内存数据全量写入一个临时文件，当写入完成后，用该临时文件替换上一次持久化生成的文件，这样就完成了一次持久化过程。

触发过程

RDB 持久化触发分为手动和自动两种方式。

手动方式有两种：save 命令和 bgsave 命令。

自动触发方式save m n该方式在 redis.conf 中进行了说明，m 表示"间隔时间"，n 表示 "变更次数"，只有同时符合这两个条件才会

触发，否则"变更次数"会被继续累加到下一个"间隔时间"上。同时，该方式也不会阻塞。这个可以认为是 bgsave 的自动触发过程。

4、Redis对于过期键的删除策略

关键字：定时删除、惰性删除、定期删除

定时删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器(timer)，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作；

惰性删除：放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键；如果没有过

期，那就返回该键；

定期删除：每隔一段时间，程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则

由算法决定。

5、Redis有哪几种数据淘汰策略

关键字：6种 1默认、2allkeys、3volatile

默认

• noenviction：Redis 的默认策略，不回收数据，当达到最大内存时，新增数据返回 error

allkeys 是从全部数据集淘汰数据

• allkeys-lru：从数据集(server.db[i].dict)中，使用LRU算法 淘汰最近最少使用的数据

• allkeys-random：从数据集(server.db[i].dict)中，随机淘汰数据

volatile 是对已设置过期时间的数据集淘汰数据：

• volatile-lru：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中，使用LRU算法 淘汰最近最少使用的数据

• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中，越早过期的越优先被淘汰

• volatile-random：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中，随机淘汰数据

6、你是怎么理解Redis事务的

关键词：开启事务multi、命令入列、执行事务exec/放弃事务discard

事务指的是提供一种将多个命令打包，一次性按顺序地执行的机制，并且保证服务器只有在执行完事务中的所有命令后，才会继续处理此客户端的其他命令。事务也是其他关系型数据库 所必备的基础功能。

开启事务，multi 命令用于开启事务，multi 命令可以让客户端从非事务模式状态，变为事务模式状态，不支持嵌套使用。

命令入列，客户端进入事务状态之后，执行的所有常规 Redis 操作命令（非触发事务执行或放弃和导致入列异常的命令）会依次入列，命令入列成功后会返回 QUEUED。

执行事务的命令是 exec，放弃事务的命令是 discard。

不支持事务回滚

7、简单说明 Redis 分布式锁

关键词：单线程、重复值不可插入并返回false

使用Redis分布式锁的原理：首先，redis是单线程的，这是前提条件。redis中有值超时的设置以及重复值不可插入并返回false功能

能保证在一个进程执行了一个访问公共资源的方法时，往redis中设置了一个标识（加锁）等另一个进程同样操作这个方法时，再去

加锁，就发现已经有了，就等待，并不停的尝试加锁。

8、单线程的redis对应多核CPU怎样提升效率

关键字：多个redis

同一个服务器部署多个Redis的实例

9、Redis常见性能问题和解决方案

关键字: 持久化、同一个局域网内、单向链表结构

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3…这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

10、Redis如何做内存优化

关键字：散列表