阿里数据分析一面（商业智能）
总评：阿里面试官感觉比较专业，有业务题也有一些简单算法问题，并且态度很好，在面试中不断引导我来回答，虽然感觉我一面有点凉凉，问题回答很不全面，但是确实也收获了不少。（阿里机会感觉好难得，对自己一面的表现确实有点失望了哎。）
细分题：
- 算法相关：聚类的分类？ 基于划分、基于层次、基于密度、基于网格、基于模型、基于图
聚类算法完成的任务？基于“相似度”度量将不同实例归类（感觉这个回答一般）
- 简历深耕：
- 讲一个最有成就感的项目，基于背景，角色，动作，结果来说。
- （接a）如何优化所说的项目？
- 业务题：
淘宝订单量下降的异动分析，拆解问题思路？
答：先定位数据质量（正确性和波动是否异常）——>查看外部环境（节日、竞品数据表现等因素）——>链路拆解+分群拆解。
缺陷：没有考虑到淘宝平台属性，没有围绕“人场货”来拆解，缺少货和场的思维，完全只考虑了人的因素。还应该看不同品类的商品、不同频道页的引流下单量如何。（回答太一般了）
