【内推】字节跳动｜抖音-后端研发 23届暑期实习(可转正)
关于抖音
抖音是一个用户利用短视频 表达自我，记录和分享美好生活的社区平台。截止2020年8月， 抖音日活（DAU）已经突破6亿，业务体量巨大，并继续保持着高速增长，过去一年，超过2200万人在抖音设计收入超过417亿元，未来一年，抖音将通过直播，电商，内容创作等手段，帮助创作者在抖音收入超过800亿元。
社区安全
团队介绍
我们是负责抖音 社区安全业务的研发团队。我们立足于通过 大数据， 算法模型和 工程架构等相关技术，从海量的用户行为和短视频内容中，去 发现， 识别， 判定抖音社区存在的风险，例如违法违规，欺诈，色情，青少年危害等，并通过我们的系统对风险进行 处罚和 控制，对发布风险内容的作者加以教育，让抖音社区保持积极，健康的社区氛围，让海量的抖音用户不断欣赏到他人美好的生活分享，所以这是一项 极具社会意义的工作。
在 大数据方面，我们会不断探索和深耕用户的 风险画像，不断发掘风险用户和各种风险内容。在工程架构方面，不断沉淀我们各个领域的产品能力，赋能我们的产运同学升级各种风险控制手段，努力保障抖音社区安全，不断践行我们网络天使的使命。
技术建设
抖音的社区安全业务本身是相当复杂的，涉及各种各样的风险，而每一种风险又涉及 感知 -> 识别 -> 控制 -> 监测的链路 闭环，同时每种风险随着灰产对抗的不断升级，会产生多种变异，从而对我们的社区安全带来了更大的挑战。
在 大数据 方面， 我们会结合海量的用户行为和风险内容数据，通过 算法模型和策略组合，搭建 用户的风险画像平台以及 内容的风险特征平台，召回更多的风险用户和内容，对风险内容和用户进行梯度处罚，更重要的是逐步把风险识别和控制做到事前。
同时在风险治理过程中，我们会搭建 OCTP 链路数据追踪平台，对风险数据途径系统 感知 -> 识别 -> 控制 多个环节的状态和结果进行记录，既方便了客服和运营团队用于链路追查，同时也为将来分析风险策略的效果(召回率&准确率等)提供数据分析和决策能力；
在产品能力方面，我们会按照 DDD的思路，去搭建完备的面向产运的 风险感知， 风险判定， 风险控制，以及 风险监测平台(包含接口巡检等蓝军策略)，并形成闭环，同时基于底层的用户风险画像，让我们的系统在自助化的基础上，变得更加的 自动和 智能。
核心优势
业务复杂： 风险形态的多样化，对抗手段的不断升级，每种风险涉及感知-识别-控制-监测的闭环，给工程架构和抽象带来了很大的挑战，所以，如果您有安全 风控的经验，这里将更有你的施展空间；
业务闭环：社区安全的风险业务本身在 感知 - 识别 - 控制 - 监测形成了闭环，极大提升了该业务的可落地性和想象空间；
前沿探索：基于 风险策略和 算法模型去不断识别各种风险，以及抖音在短视频的主导地位，让我们在短视频的业务安全上占据了技术前沿的地位；
数据智能：不断利用 大数据，去沉淀用户的 风险画像，将会让我们的系统更加自动和智能的做到风险的事前拦截，这项工作将是我们未来不断深耕的方向，也需要我们不断的付出和努力，进而不断刷新我们的认知；
面试指南
面试流程
- 4-5轮面试，包含技术和HR， 每轮45-60分钟，如果工作日不方便请假，面试可以安排在晚上；
- 疫情期间为了双方的便利，我们将尽可能采取远程面试，一般是牛客网；
- 考察工程经验，架构能力，以及编码，当然有风控相关经验者优先；
如何准备
- 基础：计算机基础，操作系统原理，数据接口，数据库原理，多线程，网络，编程语言
- 项目：复盘自己最近的项目，清楚项目中的业务价值，系统架构，技术细节和挑战
- 算法：建议提前刷刷LeetCode，简单/中等难度，掌握常见算法的实现逻辑
- 综合：沟通表达，横向推动，总结复盘，潜力，学习能力和个人特质(乐观/皮实/自行/聪明)
加分项
我们不要求 您必须要有安全经验，社招同学有服务端经验即可，Go/Python/Java技术栈均可投递。
一些小贴士
- 复习常见的数据结构，如数组，链表，树等
- 复习常见的算法，写算法的时候先形成思路/逻辑步骤，和面试官确认没问题再coding；
- 介绍项目中突出的亮点和难点，避免面试官没有发掘到
- 如果面试过程中觉得问题不清楚，我们鼓励和面试官多沟通
- 代码要注意边界条件，尤其是部分题目在边界条件容易引发严重问题
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