对于算法岗比较陌生甚至有点恐惧的同学，本文希望能够让你了解算法岗校招的基本流程，给今年或者未来准备算法岗实习校招的同学提供一些粗浅的建议。

秋招一方面是能力战，另一方面是信息战。能力战，顾名思义，就是代码能力、对算法是否深入理解、创新性如何等个人能力；信息战则是xx公司xx部门最近有大量HC，赶紧投一波，亦或是xx公司xx部门很坑，加班严重，leader pua，千万别去。能力是需要长期积累的，无法一蹴而就，但好处是凭借自己努力总能提高。相比之下，信息则是能快速获取但一般人很难拿到第一手资料。

每年秋招的时候，知乎都会有对于算法岗内卷的讨论，从18年“是否值得进入”，19年“供大于求”，20年“一片红海诸神黄昏”到21年“灰飞烟灭”。不改变的是算法岗很卷的事实，变化的是薪资包越来越大。算法有多卷，包就有多大，这就是算法岗一直红海的原因。那如何让自己脱颖而出，成为卷王？下面将从确定求职方向、算法岗秋招时间线、面试流程进行介绍（文末会有彩蛋）。

确定求职方向

我们常说的算法岗的细分方向很多，包括：计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、语音、搜索、推荐、广告等。

按照这些岗位对于候选人的要求以及实际面试特点可以将它们分成两大类，一类是搜索/推荐/广告，另一类是CV/NLP/语音。

搜索/推荐/广告岗位

业务包括推荐系统、搜索引擎、广告平台等。

候选人最好有大厂实习经历，参与的实习项目最好能上线，这一点在校招面试中是很加分的。

面试手撕代码不仅要对且要快速bug free，看重八股文熟练程度。

CV/NLP/语音岗位

业务包括人脸识别、自动驾驶、机器人等。

这些岗位需要候选人有论文或顶会竞赛经历，如果有顶会/顶刊/顶会竞赛奖牌，则优势更大。

面试过程中，对于有论文的候选人，面试官往往倾向于聊论文细节，无论文的话 ，面试官大部分时间在问八股文或要求手撕代码。

这个时候有论文的优势就体现出来了，因为论文的算法自己是最熟悉的，避免被随机抽取的hard代码题或者八股文难倒。

对于有志于投递这些方向的同学，研究生期间的多个科研工作之间最好相关，有一致性，这样可以体现出所做科研的深度。

算法岗秋招时间线

秋招是一个长期备战的过程，准备时间越久，越会逼近自己所能够着的offer上限，所以在求职上花再多时间也不过分。

对于2023届的同学，要参加的是2022年大厂校招面试，最早的准备时间可以到2022年1月份。

2022年 1月-3月：梳理科研成果

开始整理自己前几年研究生期间的科研项目成果，明确自己的求职目标岗位。

有针对性地制作简历，同时着眼于春季实习（一般指暑期实习之前的日常实习，为暑期实习的投递增加筹码）。

在这过程中，要开始收集各大厂面经资料，熟悉目标岗位的题库，开始刷代码题和背八股文。

2022 年 3月-6月：投递暑期实习

开始陆陆续续春季实习面试并获得offer，选择合适的offer并开始实习。春季实习的产出可以进一步丰富自己的简历。

在此同时，开始投递暑期实习（有转正名额，进入大厂最好的机会）。

2022 年 6月-9月：实习转正+提前批

尽量能去心仪大厂进行暑期实习，不少同学在这个阶段会通过实习期优秀的表现获得转正offer，大厂的转正答辩一般是在8~9月份的时间。

提前批面试也已经开始了，对于背景比较好的同学（手握顶会或顶会竞赛奖牌，有大厂实习经历），建议在此阶段投递岗位，越早越好，这个阶段开出的offer包普遍较大。

一般大厂提前批和正式批分开招聘，提前批挂了可以继续正式批的招聘，相当于有两次机会。

2022 年 9月-10月：正式批

正式批开始，也是大厂招人规模最大的时候，面试高峰期，也是秋招的最后冲刺期。

2022 年 10月-11月：Offer谈薪

这时候offer陆陆续续会开奖，收获的时刻，这时候知乎、脉脉会出现xx公司白菜价高达xx万，以及出现老员工薪资被倒挂的吐槽。

算法岗面试流程

下面是算法岗面试的大致流程，具体不同的公司面试流程有细微的差别，但总体类似。

第一轮：技术面试

面试官一般是目标组组员，主要对候选人的基本功进行考察，考察内容包括手撕代码、机器学习/深度学习八股文，和简历上的项目经历。

第二轮：主管面试

面试官一般是目标组主管，考察内容是简历项目为主，可能穿插一些简历上的技术问题，但相比技术面试，考察的技术范围总体可控。

第三轮：交叉面试

面试官一般是其他组/部门主管，由于他们的业务方向可能跟你的方向不同，所以对你的简历项目可能不太了解，更倾向于问一些开放性的问题。

第四轮：HR面试

到这一步，基本就是十拿九稳了，HR主要考察候选人跟公司价值观是否匹配，公司是否能满足候选人的期望和需求等。有的公司会要求候选人先去公司实习一段时间。

第五轮：HR谈薪

这是一个博弈的过程，需要拿其他更大的offer包来与HR进行argue，所以大家在秋招的时候尝试多投几家公司拿多一些offer，最后可以拿最大的包去跟最想去的公司argue提高总包。

总结

1. 把握暑期实习的机会，大量秋招hc优先给暑期实习生，暑期实习最好去秋招最想进的部门，提前体验工作环境

2. 把握提前批（6月-9月），提前批机会多，面试集中，容易保持好状态，但需要预留好时间做准备，比如刷题和背八股文

3. 重视内推机会，找师兄师姐或目标公司朋友帮忙内推，最好直达部门leader

4. 刷代码题+看八股文很重要，越早开始越好，刷完多复习

5. 搜集信息渠道：脉脉APP（互联网人的吐槽）、牛客网（面经）、bbs（内推）、offershow小程序（薪资）、师兄师姐（部门真实情况）等

推荐求职资料

• 代码刷题：剑指offer、leetcode
• 基础知识考点推荐资料：《百面机器学习》
• 了解大厂内幕、查薪资：脉脉APP、offershow小程序
• 实习、校招信息：https://www.nowcoder.com/
• 求职简历制作：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44746720
• 算法求职攻略：https://github.com/amusi/AI-Job-Notes
• 机器学习岗面试题：https://github.com/vivienzou1/DL-Notes-for-Interview
• 推荐岗位面试题：https://github.com/datawhalechina/fun-rec
• 计算机视觉面经：https://github.com/lcylmhlcy/Awesome-algorithm-interview
• 自然语言处理：https://github.com/songyingxin/NLPer-Interview
• 视觉博士算法百万大包求职经验：http://valser.org/article-462-1.html

关注公众号获取更多校招信息