传统工科转行 贝壳找房数据分析暑期实习面经(两轮技术+HR)
先说说自己,211本985硕不相关的工科专业,0实习转行。
3月16号官网投递数据分析实习生,3月24号打电话约面试,3月27号下午一口气面完三轮,虽然等的时间有点长,但是面试效率非常高,每轮结束五分钟左右通知是否通过以及下一轮的时间。总体来看面试难度是我所有面试中最简单的,几乎没有提到专业问题,也没有涉及行业内容。贝壳找房前期不分配部门,面试官会在交流过程中询问你并且结合你的情况给你分配。总的来说是比较轻松的一次经历。
一面:(21分钟)
1.1 自我介绍,简历中写了奶粉销量分析,他问了我具体怎么分析的。 1.2 从宏观角度如何分析奶粉行业。
PEST模型走起,并且部分指标要根据可以找到的数据进行时序预测。
2. 认为数学建模哪些方面做得好才能获奖。(因为我写了两段数学建模)
我从模型选择,数据处理,论文撰写三个方面展开说了一下。
(1)模型选择一定要简单明了,切忌使用过于复杂的(神经网络),因为可解释性很差会引起阅卷老师的不满。
(2)数据处理要大书特书,表达出对数据的熟悉和计算的严谨。
(3)论文格式一定要标准,要适当地加入文献综述,配图要足够多。最重要的逻辑必须清晰。
3. 职业规划。
我说我想从数据分析到管理岗位,干几年读MBA转管理去哈哈哈。。有点吹牛。
反问:
1.日常工作
SQL+日报周报等等。
2.询问面试官自己应该提高哪些方面。
面试官给出了比较详细的回答,收获很多。
二面:(14分钟)(这一轮面试时间非常短,让我一度以为我挂掉了。)
1. 自我介绍。
2. 让我详细介绍第二个建模项目,问为什么采用pca+主成分分析的方法做重要指标筛选。
反问:和一面差不多,面试官回复也很具体。
1. 自我介绍
和前两轮偏重于技能和相关项目不同,这一轮主要说校园经历和个人性格特点,突出自己心理健康,抗压能力强。
2. 为什么择数据分析,为什么不选择数仓或者大数据开发?
我要是会我怎么可能不去哈哈哈哈。。面试官可能觉得我模型建立的经历更多才问的这个问题,我如实回答有了解这些岗位但是不会,并且暑期实习招聘已经开始,没有时间去学了。
3.1 手里还有别的offer吗(我说有拿到美团的),你觉得美团和贝壳哪个你更喜欢?
这是个死亡问题,不过我比较诚实的说了这两份实习我认为的利弊,并且委婉的表达出贝壳更符合我预期的态度,面试官好像还算满意。
3.2 听了我分析的利弊,面试官给我说了很多职业规划的建议,非常好的一个hr。 反问:
1. 转正问题,部门情况:转正看部门,部门看怎么分配。。。啊这等于白问哈哈哈。
2. 工作地点。
最后说一周内给到结果,聊得比较愉快个人感觉还不错。
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