OPPO 大数据开发 暑期实习 已意向

面试官人很好1.自我介绍2.问的问题都是简历上的，但是由于是被捞的简历，一直没更新。之前的都忘记了3.出了个sql题目，不难，可惜我想错思路了4.hive的一些调优参数5.hive表数据有重复如何排查原因6.反问，面试评价如何，部门业务，建议面试感觉很好，可惜自己没把握住

最近关注了这几家待遇还不错，有合适的岗位可以尝试投一投1、米哈游：美术&表现类、程序&技术类、产品策划类、运营类、市场&商务类2、OPPO：AI/算法类、软件类、硬件类、设计类、品牌策划类、销售服务类等3、Klook客路：产品经理4、万事达卡：实习咨询顾问、实习产品顾问5、汇丰中国：工商金融业务部、环球银行业务部6、瑞银中国：2025年12月至2026年6月毕业计算机，金融工程/数学，统计，大数据等相关专业7、字节跳动：研发、游戏策划、产品、运营8、哔哩哔哩：技术类、游戏类、产品运营类

1.  简单介绍一下项目2.  在中间层建设中遇到过什么问题3.  数仓中状态的更新是比较及时的,如何记录这些状态,最核心是关心最终的状态还是流转的状态4.  拉链表是什么,怎么实现的,执行过程中怎么解决效率的问题5.  用的什么计算引擎,sql在spark上怎么执行的6.  spark的提交流程7.  uv和pv的含义,计算uv在spark上的运行原理8.  MapReduce的原理,快排的目的是什么,有序的目的是什么,知道每个过程才能知道如何去调优9.  sql转ast是怎么转的10. ast做逻辑执行计划优化做了哪些11. 逻辑执行计划和物理执行计划大概有什么区别12. 写sql过程中有没有遇到过执行时间特别长的,引出数据倾斜相关内容(问的很细,基本所有的都问了)13. 不同数据类型join为什么导致数据倾斜14. mapjoin和正常join的区别,mapjoin原理是什么,怎么实现的15. 加随机数打散,两阶段聚合怎么做的16. new一个线程怎么做,thread和runnable的区别是什么17. java集合类用过哪些(说没怎么用过java,就没再问了)18. sql在不同执行引擎下有什么区别,答有些语法不通用,为什么不通用,如何造成这种问题的19. sql中所有关键字的执行顺序20. a join b where条件写在join里面和join外面 有什么区别21. 4道sql22. 一道mid算法做的是计算引擎调优，一直在问spark底层，顶不住顶不住。当晚挂...

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