字节商业化数据BP

总评：字节整体面试感受较好，一、二面更多是深挖简历，会挖掘之前分析项目中漏洞，更多是看候选人当时的思考缘由，以及是否考虑过方案的优化。

细分题：

1. 简历深挖：

1. 介绍一个之前印象比较深刻的分析项目？从背景、角色、行动、结果展开介绍。
2. 介绍一下如何搭建指标体系的，以及如何根据该指标体系去做异动分析的？
3. 确定问题之后，如何去与相关部门沟通？以及为什么异动出现之前，该部门没有提前告知你们，对内合作流程上你认为有什么环节是疏漏的？
4. 沟通需求指标需求的时候，如何评估需求的合理性？

1. SQL题目：

1. 简单题，学生表，取出2017学年，计算机专业，年龄最小的10人。（考虑同龄情况建议用dense_rank）

1. 统计：

1. ABTest原理？P_value的含义？
2. 辛普森悖论：（我当时没答好，直接举了例子来解释）趋势出现在几组数据中，但当这些组被合并后趋势消失或反转。 当频率数据被不恰当地给出因果解释时尤其成问题。主要因为两个分组比率类差异相差较大，本质是因为潜在因素影响了率，而非单一因素。

1. 反问：主要工作？支持商业产品的数据科学团队，主要工作包含一些日常的数据需求、指标体系搭建、以及搜集需求来提供数据化产品给到运营团队。