蚂蚁大安全 计算机视觉算法工程师暑期实习面经 及后续流程

3.9 一面 30min

1.论文与项目

2.多模态了解(多模态融合, VLP)

3.强化学习了解(q-learning, AC)

3.17 二面 60min

1.论文与项目

讲一个最满意的，扣得很细每一个点都细抓。

2.meta learning工业应用前景

3.如何看待强化学习落地前景

4.最近看了什么论文，讲一下

5.实际业务中，如果遇到新增类别可以怎么做

3.22 三面 25min

1.项目相关 小样本学习分为哪几类 每一类有什么方法 实际应用情况

2.对我们的业务了解吗？讲一下你的理解

3.遇到最困难的问题是什么

4.还有哪家offer？字节那边是做什么？选择哪一家？为什么？

3.25 hr面 30min

1.自我介绍

2.最有难度的项目 如何坚持 还有能体现这个的情况吗

3.兴趣爱好

4.自我定位 在实验室属于什么级别的学生

5.还报了哪 到什么阶段了 怎么选择

6.反问

3.28 offer call

3.29 确认意向书

3.30 约体检

4.12 正式offer

等待入职