便利蜂 推荐算法二面

【便利蜂 推荐二面】

部门：商品算法

事件：技术面主管面（二面面试官休假了）

时间：20min

内容：

1. 面试题：不用自我介绍（省时间）；问动态规划是什么，和递归什么关系；GBDT算法介绍；一维连续的概率分布，抽取1000个点如何得到概率密度函数？我回答线性拟合，被告知没有标签可供拟合，就说不会了；问了比赛中和top选手的差距；春招情况，怎么看待便利蜂；为什么没有留在实习公司；

2. 编程题：无

3. 反问：部门和业务（依然是算法部门，包括便利蜂选品、选址、促销、供应商等等）

总结和体会：大佬问问题就是效率高，这种问题基本说出个所以然就过了，也会遇到不会的，基本就是时间紧迫探测一下你的深度；效率高