总体流程

• 2.8 内推投简历完善信息，简历上写的项目就是一个普通的分布式电商项目，在基础的CRUD上做了ElasticSearch全文检索。
• 2.11 招募问卷
• 2.17 通过简历初筛，确定面试日期
• 2.21 通知一面时间
• 2.28 一面
• 3.2 因为一面过了所以没有二面，所以直接通知了终面时间
• 3.4 终面
• 3.9 data collection
• 3.15 offer

一面2.28

项目

一面全程中文，自我介绍到项目的时候被面试官打断开始针对项目进行提问（自我介绍写长了）。问题如下：

1. Spring Boot和Spring Cloud的区别？
2. 为什么采用分布式？分布式和单体的区别？分布式的缺点？
3. 说说什么是CAP？（说的时候提到了项目中的分布式事务问题）
4. 什么是分布式事务？怎么解决的？（提到了Seata）
5. Seata的tc是个什么机制？这个框架怎么解决分布式事务问题的？
6. 简历上的技术难点提到了ES，说说亮点在哪里？

算法

一面是用本地IDE写的，问了两数之和，当时听面试官口述完之后感觉应该没那么简单，自动代入了多数之和那道题，所以提出用背包做，之后面试官说贪心就可以，才发现就是道两数之和。
ps：当时觉得好尴尬，这题都磨了10分钟，还好最后面试官放了我一马，直接进终面了。

终面3.4

项目

面试官英文开场，所以做了英文自我介绍。之后面试官用英文对项目进行提问，因为我英文确实很烂所以和面试官沟通了一下，用中文回答了orz。问题如下：

1. 为什么使用ElasticSearch而不是对MySQL进行优化？（提到了InnoDB）
2. 知不知道其他的数据引擎，和InnoDB的区别？（提到了MyISAM）
3. 那为什么不用MyISAM？（说到了MyISAM不支持事务）
4. 分布式系统里InnoDB也不能很好地支持事务啊？（提到了分布式事务问题，并说用Seata解决）
   然后面试官说ok，这么做没有问题，下次可以试试换一种数据引擎解决问题

sql

随后，面试官说既然问到了数据库，那我们来做两道sql吧。然后他发了一个codeshare链接，给定三个表，然后问了两道简单的题：

1. 查找所有同学的语文成绩，按名字和成绩排出来
2. 进阶：如果语文是选修课怎么办（left join）

算法

继续在codeshare上写，问了一道bfs及其进阶，问题如下：

1. 给定一棵多叉树，填充它的next指针，其中节点的next指针指向该节点右侧第一个节点，如果其右侧没有节点，那么就指向其下一层的第一个节点（层序遍历）
2. 进阶：如果这不是一棵多叉树，它是一个长得像多叉树的图怎么办？（存在环，每个节点只入队一次）

终面问了30分钟就提前结束了，在sql和做算法题的时候其实对方挖了很多坑，我都义无反顾的跳进去了，跳进去之后对方都会补一句：“其实我刚才没说xxx，如果xxx怎么办？”，然后原来简单的问题就进阶了。所以在反问对方对我的建议时，对方说要加强沟通。

总结

微软的面试体验真的很好，也能从中发现自身存在的不少问题。如果在简历上写了项目的话，一定要在面试前对自己的项目涉及的问题和知识进行深挖。在面试期间一定要多和面试官进行沟通，不理解的地方一定要多问，写题之前一定要和对方交流自己的想法可不可行。
最后祝大家都能拿到心仪的offer！