蚂蚁集团23届校招实习生-金融时序预测 内推

招聘对象：

2022.11-2023.10毕业的应届毕业生

我们是谁：

蚂蚁集团-智能引擎事业部-金融机器智能-预测与决策优化团队，有来自国内外top互联网公司的资深从业者，也有近年阿里校招中脱颖而出的阿里星。团队扮演了蚂蚁集团人工智能算法基础研究的角色，围绕蚂蚁集团复杂且多元化的金融场景承载着数亿用户和数千万商家的交易、转账等数据，打造全球领先的时序预测技术，赋能重要金融问题的商业决策。

我们在做什么：

做技术：围绕蚂蚁集团金融特色的时序预测场景，抽象解耦的通用技术能力，研发时序预测算法，持续推动时序预测与分析技术在蚂蚁核心场景应用落地，目前已在信贷、保险等核心金融场景落地并支持重要商业决策。

搞研究：致力于时序预测相关算法的创新研究，包括但不限于时序预测、时序聚类、时序效应、时序的不确定性等方面。团队近年来在NeurIPS、KDD、AAAI等国际顶会发表几十篇论文，创新成果行业领先。

岗位类型与需求：

面向23年毕业的应届生，算法-机器学习。

1. 熟悉主流机器学习/深度学习算法及原理。

2. 具有统计和优化等背景。

3. 有python、c/c++、java等开发经验，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。

4. 良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。

5. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：

·在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、AAAI等国际顶会发表过论文；

·参加各项国际ML比赛、ACM-ICPC等竞赛并获奖；

主要研究方向：

1. 时序预测、聚类、表征、概率预测等算法，以及时序预测与图学习、因果效应估计等领域交叉的课题。

2. 运筹、优化方向，包括但不限于凸优化、规划论、在线优化、鲁棒优化、机器学习解组合优化等课题。

工作地点：

杭州、北京、上海