字节跳动广告团队招聘NLP实习生
岗位:自然语言处理实习生-商业化技术
职位描述
1. 支持快速增长的字节跳动非中区商业化技术。职责范围包括对Tiktok竞价广告、动态商品广告等进行内容理解与广告分类。
2. 使用大规模预训练模型,对广告中的视频、标题、图片、落地页等内容进行深度建模,为下游业务服务提供广告内容表征。
3. 探索 NLP 相关前沿技术,使用分类、检索、生成等方式,应用落地到广告审核场景中,优化用户和广告主体验。
4. 深入理解NLP建设,依靠预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等,推进相关业务应用。
职位要求
1. 扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练、模型加速和蒸馏等领域有较深入理解和实践经验;
2. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/RNN/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验;
3. 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架,具有良好的实践能力;
4. 过往有NLP或广告相关的实习经历或比赛经历者优先
5. 掌握基本的大数据相关组件(Hadoop/Spark/Hive/Flink),具有大批量文本数据处理清洗经验;
6. 熟悉Linux开发环境,精通C++/go/python至少一种编程语言,有扎实的算法和数据结构功底;
7. 良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先;
8. 在计算机科学高水平会议(ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等)发表过论文或者有竞赛经验者优先。
职位描述
1. 支持快速增长的字节跳动非中区商业化技术。职责范围包括对Tiktok竞价广告、动态商品广告等进行内容理解与广告分类。
2. 使用大规模预训练模型,对广告中的视频、标题、图片、落地页等内容进行深度建模,为下游业务服务提供广告内容表征。
3. 探索 NLP 相关前沿技术,使用分类、检索、生成等方式,应用落地到广告审核场景中,优化用户和广告主体验。
4. 深入理解NLP建设,依靠预训练模型、前沿分类模型、语义检索模型等,推进相关业务应用。
职位要求
1. 扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、语义检索、预训练、模型加速和蒸馏等领域有较深入理解和实践经验;
2. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/RNN/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验;
3. 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架,具有良好的实践能力;
4. 过往有NLP或广告相关的实习经历或比赛经历者优先
5. 掌握基本的大数据相关组件(Hadoop/Spark/Hive/Flink),具有大批量文本数据处理清洗经验;
6. 熟悉Linux开发环境,精通C++/go/python至少一种编程语言,有扎实的算法和数据结构功底;
7. 良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先;
8. 在计算机科学高水平会议(ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等)发表过论文或者有竞赛经验者优先。
9. 工作地:北京,有转正留用机会
微信:Nohurrying
简历请发送至: luchenyao@bytedance.com
#实习信息##字节跳动##实习##内推#