redis 持久化之RDB与AOF
RDB 内存快照的方式
手动
save 命令，主进程阻塞，不能有修改操作访问
bgsave 命令，fork出一个子进程，fork期间主进程阻塞，，之后有COW，进行修改操作复制到副本中
自动
save m n m秒n个键发生变化，则触发持久化，通过bgsave
主从同步，全量同步时会自动触发bgsave命令
优点
速度快，数据重新恢复快
只包含一个dump.rdp文件，方便持久化
容灾性好，方便备份
性能最大化，通过fork子进程来完成写操作，主进程继续处理命令，实现IO最大化
缺点
数据安全性低，RDB是间隔一段时间进行持久化，如果发生故障，数据丢失严重
由于是fork子进程时会阻塞主进程，数据量很大时，会阻塞服务器较长时间，会占用CPU
save 命令，主进程阻塞，不能有修改操作访问
bgsave 命令，fork出一个子进程，fork期间主进程阻塞，，之后有COW，进行修改操作复制到副本中
自动
save m n m秒n个键发生变化，则触发持久化，通过bgsave
主从同步，全量同步时会自动触发bgsave命令
优点
速度快，数据重新恢复快
只包含一个dump.rdp文件，方便持久化
容灾性好，方便备份
性能最大化，通过fork子进程来完成写操作，主进程继续处理命令，实现IO最大化
缺点
数据安全性低，RDB是间隔一段时间进行持久化，如果发生故障，数据丢失严重
由于是fork子进程时会阻塞主进程，数据量很大时，会阻塞服务器较长时间，会占用CPU
AOF append追加修改命令日志文件方式
修改命令进行追加到AOF缓冲区，根据对应策略进行同步操作
策略：
每秒同步
每修改同步
不同步：由操作系统控制，可能丢失较多数据
优点
数据安全，最多只会有一条数据丢失
宕机也不会破坏已存在的内容，可以通过redis-check-aof工具解决数据一致性问题
AOF机制的rewrite模式，定期对AOF文件进行重写，以达到压缩的目的
当redis重启时，可以通过加载AOF文件进行数据恢复
缺点：
AOF文件比RDB文件大，且恢复速度慢
数据集大的时候，比RDB启动效率低
运行效率没有RDB高
#java求职#策略：
每秒同步
每修改同步
不同步：由操作系统控制，可能丢失较多数据
优点
数据安全，最多只会有一条数据丢失
宕机也不会破坏已存在的内容，可以通过redis-check-aof工具解决数据一致性问题
AOF机制的rewrite模式，定期对AOF文件进行重写，以达到压缩的目的
当redis重启时，可以通过加载AOF文件进行数据恢复
缺点：
AOF文件比RDB文件大，且恢复速度慢
数据集大的时候，比RDB启动效率低
运行效率没有RDB高
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