数据分析高频面试题及答案

36.数据分析方面的优点和缺点（小红书）

<给出哪些是不能说的坑 给出一个不易出错的参考答案>

参考答案

优点：执行力强，在过去的学习和实习任务时，从来都不会在最后赶ddl，而是会提前准备好；沟通协作能力强，之前在xx项目上需要与其他人沟通，总是会让我去协调沟通；学习能力强，之前的学习和实习中，总是能够快速get到老师的知识点/业务的逻辑。

缺点：记忆力不是很好，但是后面我会把重要的事情写在备忘录或者笔记本上，提醒自己。

答案解析

优点给出2-3个即可，配上例子说明；缺点1-2个即可，并且说明自己用了什么办法改进缺点。缺点不能是致命的缺陷，例如情绪悲观这种。

37.数据分析中不同基数样本的增长比率如何比较（滴滴）

参考答案

对样本数据分等级，例如0-100为一级，100-500为一级，以此类推。在统一等级中比率高方差低的胜出；在不同等级中，若方差相近则直接比较比率，若方差是不齐则归一化后再比较。

38.科研项目用的数据分析方法是什么？（快手）

答案解析

如果是机器学习或深度学习，则从数据来源，数据清洗，特征筛选，建立模型，模型效果分别阐述，追问可能会涉及到模型原理，特征筛选理由，需要提前准备；如果是业务相关的项目，则从数据来源，业务逻辑，项目意义的层面上分点说明自己的项目，最好提前能够总结出方法论，说明这个项目给你带来的价值也可以应用到实习/工作中。

39.问自己做过的数据分析的case 从中的收获 遇到了什么问题（快手）

参考答案（回答模板）

从项目背景、分析思路、分析结论、策略落地、落地效果分别阐述。

项目背景也就是为什么要做这个分析。分析思路也就是你的分析过程，比如从供给侧，我们衡量了xxx和xx指标，从消费侧，我们衡量了xx。分析结论是通过这个分析，我们发现了xxx现象。针对这一现象，我们与xxx和xxx部门沟通，准备实施xxx策略，最后在几周的观察下来，这一策略有非常好的效果，xxx指标得到了显著的提高。

收获：通过这个case，我了解了数据分析的流程，以及对xxx业务更加深入的了解，收获了一些思考方向，这对我以后的业务也有很大的帮助。

问题：在分析策略落地时，由于分析过程到分析结论不够严谨，所以遭受了一些质疑和推进上的阻碍，但是在后来反思复盘后，让逻辑更为严谨，也略微改动了沟通方法，沟通也就顺畅了许多。

40.站在数据分析师的角度，如何去评价万国觉醒里的一个活动（吉比特&雷霆游戏）

参考答案（可以从哪些角度）

1.活动总体效果评估：增长的平均收入、付费率、新用户数等。

2.活动效果评估：对比不同活动上线后的效果。

3.评估活动对新用户和游戏收入的影响。

4.得出分析结论。对于效果好的活动，可形成活动模板，作为长期定期进行的活动。对于没有效果的活动，进行改进后再推行，依然没有起色的，不再推进。