数据分析高频面试题及答案

11. 对做数据分析做了哪些准备（拼多多）

参考答案

分业务学习、工具学习、理论学习三个层面进行回答。

业务学习：在人人都是产品经理、知乎、公众号阅读了大量数据分析的文章，并进行方法论总结。

工具学习：熟练掌握Sql、Python、Excel、Tableau等数据分析工具。

理论学习：对数据分析所用的统计学理论、机器学习理论有较为全面的理解掌握。

12. 说一下SVM（拼多多）

参考答案

SVM是在特征空间上找到最佳的分离超平面，使得训练集上的正负样本间隔最大。是用来解决二分类问题的有监督学习算法，在引入核方法后也可以解决非线性问题。

答案解析

不需要详细描述原理，简要说明原理+运用场合即可。

13. 说一个无监督学习算法，阐述原理，优缺点，实际应用点（拼多多）

参考答案

k-means聚类算法。

原理：首先选择k个点作为初始点，随后将每个点指派到最近的质心，形成k个簇并重新计 算每个簇的质心，直到簇不发生变化或达到最大迭代次数。

优缺点：优点是处理大数据时较为高效且伸缩性较好；缺点是需要事先确定k，不适合非凸集合的聚类。

实际应用点：潜在的簇是凸面，且簇之间区别明显，大小相近，适用于大数据。

答案解析

选取较为简单的即可。

14. 从数据分析角度，推荐模块怎么用指标衡量？（拼多多）

参考答案

推荐模块主要目的是将用户进行转化，所以其主指标是推荐的转化率。对于其他指标，可以从用户、模块功能的角度进行衡量。用户层面：每日推荐用户数、点击推荐用户数、对推荐不感兴趣数等，并且可以计算各用户数的占比情况，再具体可以看不同层级的用户情况；模块功能层面：各模块的点击人数、各模块的点击率、各模块点击后的跳转时间等，可以看出该模块功能是否合理有效。

答案解析

从推荐的功能出发，先给出主指标，再给出其他指标。

15. 为什么想做数据分析？（从数据分析相关专业和不相关专业给出两种答案）（滴滴）

参考答案

数据分析相关专业：1、对数据分析十分感兴趣，对自己未来的职业规划也是在数据分析这条路深耕，非常希望能够进入该行业。2、有一定的专业水平，自己本科/硕士阶段所学习到的很多统计和管理学上的知识，希望能够学以致用。3、认为该行业十分有前景，未来是大数据时代，而数据分析能够让企业更明确未来的方向，是非常有发展前景的行业。

数据分析不相关专业：1、对数据分析十分感兴趣，对自己未来的职业规划也是在数据分析这条路深耕，非常希望能够进入该行业。2、有一定的专业水平，虽然专业并非与数据分析相关，但是为了走数据分析这条路也做了需要努力，自学了很多统计学和机器学习相关的理论知识，并且在实践实习中将在公众号和知乎等文章上学到的数据分析方法学以致用，并且对数据分析的工具掌握非常熟练，认为自己非常适合数据分析。3、认为该行业十分有前景，未来是大数据时代，而数据分析能够让企业更明确未来的方向，是非常有发展前景的行业。