迟来的秋招总结|数据分析/商业分析岗秋招总结

写在前面：

投递了大大小小上百家公司，经历了无比纠结的offer选择，秋招这场持久战总算是尘埃落定了。拖拖拉拉到寒假才来总结，主要是想把自己的数分求职全过程都梳理一下。部分面经在其他帖子已经详细写过，这里就写的稍稍简略一点啦。现在回想起来，其实面试只是秋招的一环而已，更磨人的还是职业方向的确定、秋招心态的调整以及最后的offer选择。

个人背景：

985硕，非科班。个人对于职业规划一直比较迷茫，本科时候天天在宿舍躺着，大约研二才开始考虑做数分，导致暑期实习之前只有一段BAT数分实习，然后就兵荒马乱地投入了秋招。考虑到自己的技术水平着实太渣，秋招投递的主要是偏业务的数分以及商分岗。

笔面试准备：

准备最重要的一点就是，要趁早！尽早准备的话，必然是能够更充分的，也会有更多机会去试错，有更长时间用来在经历毒打后调整好心态😂

专业能力方面，数分岗考察的真的很多：

以往项目经历梳理，按照star法则来表达，涉及到的原理都要很清楚，也要思考一些可以改进的点、自己做这个项目的成长和收获之类的
业务问题：异动分析、业务指标选择这一类的问题已经是基本操作了，相关文章很多，会答这类问题是基本的，表明你入了数分的门。此外，建议在秋招前对于不同的业务类型分开梳理，包括商业模式、指标体系、现状问题、未来发展这几块，自己实习过的业务肯定是要着重准备、吃透的。可能你实习的时候只接触这个业务里的一下块，但准备的时候还是要尽可能对全链路都有了解和认识。
SQL：这个不必多说，多刷题就是了，熟能生巧
概率统计：考察形式可能是问原理，也可能是当场做题；所以准备也分两方面，一是复习原理，二是刷一些比较典型的题
机器学习：哪怕是偏业务的数分也会考察，常见算法的原理需要了解，然后一些技术细节尽可能弄清楚，比如决策树算法有哪些？有什么区别？基尼系数是怎么算的？剪枝怎么剪？基于决策树的集成算法了解吗？诸如此类，对于常见的算法都要按照这个思路去梳理
python：如果之前不会的话，也不太来得及突击，对于自己的水平如实回答就好了🤣
excel：偶尔会涉及，vlookup之类的函数、透视表

还有一个很重要的问题就是职业规划，对数据分析的认识、你为什么要做淑芬，真的是十次面试九次问。

暑期实习：

我觉得暑期实习其实是秋招很重要的一部分，暑期如果有机会留用，秋招的心态就能稳如一批老狗。我从2月一直面到了5月，最终选择暑期实习offer的时候主要考虑了两个因素：一是留用率，二是背书能力。至于城市、待遇、业务前景这些我是往后排的，这样也是有利有弊的吧。个人是比较容易焦虑的那种，所以希望最好能在秋招前早些拿到一个不错的offer。

秋招经历：

除了老生常谈的笔经面经，我还想说说投递和选岗，各家公司在这方面的差异还是挺大的。亲身经历告诉我，有的时候凉凉就是因为投歪了。。。

京东：

京东秋招分提前批和正常批，提前批免笔试，对于写不了算法过不了数据分析岗笔试的筒子们来说提前批是个很好的机会。京东提前批开始得很早，是我秋招面的第一家，感觉自己的准备还是太不重充分了，应该要尽早一些的。结合和一些同学的交流发现，提前批里的数据分析岗位差异很大，有的很技术，有的只是excel工具人，如果不定向内推的话就是开盲盒了。因为岗位差异大，所以面试考察的重点差异也很大，我只在一面聊了聊简历，二面leader面就关注一个重点：你会不会接offer，体验不是很好。关于会不会接offer这类问题，首先得说服自己，才有可能让面试官信服。

具体的面经在这个帖子里发过，感兴趣的同学可以康康：https://www.nowcoder.com/discuss/754017?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1

因为暑期的时候做过数分岗的笔试，深感自己要凉，所以在正式批改投了商分岗，笔试只考行测，不过薪资和数分岗差距很大很大。

阿里：

阿里的暑期留用率一般是比较高的（本地生活除外。。），所以秋招开始比较晚，坑也会少，想去阿里的话还是尽量争取暑期吧。阿里的暑期各bu各自为营，疯狂拉群宣讲然后给你发内推链接，需要注意的内推链接一般只能接受一个，要转bu的话是比较麻烦的，所以慎重接受。

我面的是BI岗，三面都是围绕过往项目和经历来聊的，不过一轮会比一轮更深更细，比较看重商业理解。高P看问题真的很一阵见血，所以需要对简历上的项目有比较全面的思考，然后结构化地表达出来。都说阿里hr会有一票否决权，hr面也需要很认真地准备，有的hr甚至会问业务问题和技术细节。

字节：

字节的数分岗在官网分的很细，各业务甚至组都有，建议在投递前尽可能地多方面了解岗位信息，通过内推投递。面试考察的差异也很大，有的需要手撕python，有的聊项目，也有不停地做概率统计题的。附一个之前的面经：https://www.nowcoder.com/discuss/659845

鹅厂：

我的鹅厂秋招属于是还没开始就结束了😅。。暑期实习的时候笔试写太烂，导致后面简历一直捞不起来，连面都没面。鹅厂数分的笔试是五道算法题，我等菜鸡这辈子都写不出来。但是观察身边不会写算法的同学还是有一些能进入面试的，主要有两类：一是暑期实习尽早投递，在笔试开始之前就会被发起面试；二是通过内推定向投递到组，捞的概率大很多。这里想跟学弟学妹说，秋招一是要尽早做准备，二是要尽早投递，不必胆怯。我早期就是觉得自己还没准备好，一直拖着投，但其实越到后期机会是越少的。😭

百度/B站/小红书：

之所以把这几家放在一起说是因为特点比较类似，这几家的数分坑位很少，极大概率简历挂，增加被捞的概率一是通过内推，二是要尽早投递。

美团：

美团商分的口碑还是可以的，分成很多方向：战略、数仓、经分等等，一般来说经营分析和业务数据分析比较接近一些。捞人的时候会根据简历上的过往项目来定方向，也可以定向内推。面试整体不会特别技术，考察重点和阿里比较类似，也是比较看重对过往项目的理解。面试官经常会引申到项目中没做到的部分，来考察思考的全面性以及认识的深度，所谓的商业sense~

关于投递想说的大概就是以上这些厂，具体面经整理在下面~