求助：算法可以转什么方向

深度学习研究员（实习）岗位职责：1. 基于海量金融数据，进行深入分析与挖掘，提高金融数据信噪比；2. 跟踪复现SOTA深度学习模型，包括但不限于时序预测、多模态、价格预测和图网络等方向；3. 构建严谨科学的算法评测反馈体系，不断迭代改进算法；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。量化策略研究员（实习）岗位职责：基于海量金融数据，深入分析研究，挖掘有效alpha信号；基于SOTA深度学习工具箱进行模型迭代，投资策略迭代，协助基金经理构建和优化投资组合，不断提高投资组合业绩表现；岗位要求：1. 精通深度学习，熟悉各类模型架构设计，具备创新研究能力。2. 编程能力出色，熟练掌握Python，熟练掌握Tensorflow/Pytorch框架。3. 在国际顶会或期刊发表相关论文者优先。4. 在Kaggle等平台比赛取得优异成绩者优先。我们的优势：1. 复合型团队，由学术界大牛（普林斯顿，北大，浙大、中科大，人大等）+互联网精英 （阿里，美团，华为等）构成；2. 充足的GPU计算集群资源，海量的金融数据库；3. 真实业务场景，国内某头部券商合作，真正实现研究到产业应用的转化。感兴趣简历发我邮箱：heimixiaozhuang@zju.edu.cn

不含任何广告，良心推荐，值得送花点赞收藏评论分享，接下来我会从求职方向选择、基础知识准备、公司投递、面试技巧、心态调整进行分享，真心希望对大家有一些帮助。10月26日 --发帖11月1日 --获得了各位网友、身边同学老师，甚至是实习同事和leader的赞许，在此感谢各位的抬爱，继续更新一些有用的内容11月17日 --又添加了一些面试技巧11月28日 --更新offer薪资情况，修改个人反思，截至目前已有28位小伙伴私信我，很高兴能够帮助到大家，非常希望能收到大家的花12月9日 --截至目前已有142位小伙伴私信我，最近咨询的人好多，很开心能帮助大家解决问题，大家问完能否点个关注，不然很难受的1...

我是普通一本数据科学与大数据技术专业的，25应届毕业生，今年考研不理想。有Python的项目，一月初投递了一些简历，但是关于数据方向的岗位回音很少，可能还是因为学历原因。请问这种情况建议该如何抉择呢？接下来即将毕业的半年到一年里，我该如何规划呢？①转java研发快点学技术走春招（已经在学了一些java了，（或者前端？测试？嵌软？）②考事业编/央国企（更稳定 相对适合女性（不知道这个学历能对应省会城市央国企是哪些，比较想在武汉/杭州/广州，我是四年班长 中共党员）③二战考研（有一年22408经验）。一月初投递的简历，能面通过的只有测试的实习岗（数据只有数据标注的岗不太想去，产品感觉一面就一直评估中了），打算过完年，二月初再投简历看看，时间好紧张，自己掌握的技术又很少，既要思考未来方向又要学习执行独生女，我家是农村的，父母为了给我更好的环境，从小一直在武汉读书生活，但他们能力有限，所以家庭没有任何资产也没有负债，我自己就想多赚点钱，给自己和父母经济基础，但也向往稳定wlb长期主义。自己的阅历眼界还不够，不知道怎么样取舍平衡。钱与稳定性，职位方向，个人能力提升，学历提升，都需要综合考虑，我感觉我稍稍有点晕头转向了非常非常感谢牛油们给我任何建议！～

#春招提前批，你开始投了吗# 大三投简历，如果投中了开学能不能请假直接去实习，毕竟感觉实习远远比学校里面教的有用。现在投实习一定要对口吗，还是计算机专业的都可以，目前还找不到python开发岗，去测试对工作有帮助吗