35、搜索插入位置 | 算法(附思维导图+全部解法)300题
零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(35)搜索插入位置
一 题目描述
二 解法总览(思维导图)
三 全部解法
1 方案1
1)代码:
// 方案1 “无视要求,遍历法” // 思路: // 1)状态初始化 // 2)核心处理:遍历 nums ,若此时 nums[i] >= target ,则 直接return i; // 3)边界:遍历结束,没找到 nums[i] >= target ,则 return l; (即插入 nums 末尾)。 var searchInsert = function(nums, target) { // 1)状态初始化 const l = nums.length; // 2)核心处理:遍历 nums ,若此时 nums[i] >= target ,则 直接return i; for (let i = 0; i < l; i++) { if (nums[i] >= target) { return i; } } // 3)边界:遍历结束,没找到 nums[i] >= target ,则 return l; (即插入 nums 末尾)。 return l; };
2 方案2
1)代码:
// 方案2 “二分法(开辟多余的空间 —— map,避免死循环)”。 // 技巧:善用利用提示 —— 1)nums 为无重复元素的升序排列数组。 2)时间复杂度为 O(log n) 的算法 —— “二分法”。 // 思路: // 1)状态初始化 // 注:使用 map 进行“辅助性的判断、不然会陷入死循环” —— case:nums = [1,3,5,6], target = 2 。 // 2.1)边界:往 头、尾 插入 // 2.2)正常、进行二分法 var searchInsert = function(nums, target) { // 1)状态初始化 // 注:使用 map 进行“辅助性的判断、不然会陷入死循环” —— case:nums = [1,3,5,6], target = 2 。 const l = nums.length; let left = 0, right = l - 1, map = new Map(); // 2.1)边界:往 头、尾 插入 if (target <= nums[left]) { return 0; } else if (target === nums[right]){ return l - 1; } else if (target > nums[right]){ return l; } // 2.2)正常、进行二分法 else { while (left <= right) { const tempStr = `${left}#${right}`; if (map.has(tempStr)) { return left + 1; } else { map.set(tempStr, 1) } let mid = parseInt((left + right) / 2); if (nums[mid] === target) { return mid; } else if (nums[mid] > target) { right = mid; } else { left = mid; } } } }
3 方案3
1)代码:
// 方案3 “二分法,不使用额外的空间 —— map” // 技巧:若 nums[pos−1]<target≤nums[pos] ,则 pos 就是我们预期的下标。 // 思路: // 1)状态初始化 // 2)核心处理:不断根据 nums[mid] 、 target 的大小关系,调整 left、right 值 // 3)返回结果 resIndex var searchInsert = function(nums, target) { // 1)状态初始化 const l = nums.length; let left = 0, right = l - 1, resIndex = l; // 2)核心处理:不断根据 nums[mid] 、 target 的大小关系,调整 left、right 值 while (left <= right) { // 注:等同于 const mid = ((right - left) >> 1) + left; const mid = parseInt((left + right) / 2); if (nums[mid] >= target) { resIndex = mid; right = mid - 1; } else { left = mid + 1; } } // 3)返回结果 resIndex return resIndex; }
四 更多
1 刷题进度
1)LeetCode:307 / 2390 。 2)《剑指offer》:66 / 66 。 3)相关学习资料与笔记汇总: https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode/tree/master/资料%26笔记 。 4)注:所有题目均有 2-5种 左右的解法,后续还将不断更新题目 & 题解。 敬请期待~ 也欢迎大家进群一起 学习、交流、刷题&拿高薪~
2 GitHub - LeetCode项目仓库
0)本项目地址: https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。 目标、愿景: 让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中(会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液,甚至能够赋能于公司的业务和技术)的算法。 本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经 和 刷题欲望。 欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。 QQ群: 933919972 ; 作者QQ: 1520112971 ; 作者VX: c132****9870(可拉您进群、一起学习与交流~) 。
3 作者标签
1)“BAT里1名小小的伪全栈工程师,主攻前端,偶尔写点后端”。 2)2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖; 2019CODA比赛 - 前 17/211 强 且 荣获“优秀团队”称号 等。 3)“半自媒体人”, 在校期间、个人公众号(IT三少。新自媒体(公众号)号: 码农三少 ) 在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。#2021届秋招进度交流##学习路径#