看论文的同时发个帖子

记录一下最近的一些算法开发想法:
1. 公司做算法想超过学届各大佬组的结果靠魔改模型结构是不现实的，靠的还是业务数据业务数据业务数据！
2. 定期要对实验结果进行整理和可视化，控制变量用起来很重要！
3. 为了效果先做加法堆特征，为了效率再做减法搞端到端
4. 搞pixel2pixel网络搞不好炼了半天丹就是炼出个分割特征，所以还不如第一次就用开源的语义分割结果做输入，省时效果还好
5. 前后处理操作也尽量用张量实现，尽可能都用cuda加速起来
6. 做视频的东西少用GAN多用transformer!!
7. docker配置，模型结果什么都备份起来，搞不好什么时候服务器就崩了！