商汤科技 SCG-研发部门 见习研究员（实习）招聘

团队简介

我们是商汤科技 SCG - Industrial Vision Team，
我们决心构建全球领先的 工业 AI 技术 体系，
坚持用原创 AI 技术赋能工业。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，与各行各业日渐深度融合。制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。用 AI 技术驱动工业升级，是不可阻挡的时代趋势，是继机械化、电气化和信息化后的第四次工业革命。针对工业场景正常样本繁杂，异常样本稀少的特点，我们探索无监督异常检测，大规模无标签数据训练，通用表征学习等多个问题，在学术研究取得了扎实的成果，并被广泛应用于铁路、汽车、电力等多个行业。

近期有若干实习生内推HC放出，期待你的加入！

2021部分成果

在无监督异常检测方面，我们已有2年多的积累，沉淀了一整套体系，在学术和落地上均有明显成果。在MVTecAD 数据集上，我们同样取得了SOTA：

• [CVPR2021] Glancing at the Patch: Anomaly Localization With Global and Local Feature Comparison
• Focus Your Distribution: Coarse-to-Fine Non-Contrastive Learning for Anomaly Detection and Localization
• [MVTecAD SOTA] FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows

近年来，如何高效利用无标注数据进行自监督训练成为新的探索点，大家的认知也从只关注pretrain对下游分类任务的提升转变到如何为检测任务设计自监督Task(DetCO,InsLoc等)，甚至是刚刚release的基于生成式的预训练MAE，都为自监督表征学习开辟了新道路，我们也在积极探索并在进行落地项目实践，其中一篇NeurIPS 2021的工作我们已经放出：

• MST: Masked Self-Supervised Transformer for Visual Representation

PS：还有一些成果(自监督检测，半监督分割，通用场景自监督等)，我们会在年后公开

招聘岗位及要求

见习研究员 (异常检测 / 缺陷检测 / 目标检测)

工作内容：

1. 紧跟学术前沿，负责计算机视觉相关算法的研发与性能提升，包括但不限于无监督/自监督/半监督/Transformer/迁移学习
2. 提出并实现最前沿的算法，保持算法在学术界和工业界的领先性，参与计算机视觉顶会的投稿工作
3. 落地工作包括但不限于开创性行业技术解决方案的设计、迭代与探索研究

岗位要求：

1. 具有计算机视觉，机器学习优化算法，图形学算法，数据结构/算法等相关经验
2. 熟练使用C/C++、Python等编程语言，熟练掌握PyTorch训练框架，熟练使用CV领域的常用库
3. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能⼒，在⼯作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情

加分项:

1. 在机器学习，计算机视觉国际权威期刊或者顶级会议发表过论文
2. 有异常检测算法 (Anomaly Detection, Out of Distribution) 的研发经历或在相关领域发表过高水平文章
3. 有目标检测算法(单阶段，两阶段，Transformer)的研发经历或在相关领域发表过高水平文章
4. 有NOI/IOI，ICPC/CCPC区域赛/总决赛等比赛获奖经历
5. 有丰富的实习经历或工程实践经验(如天池，Kaggle等大型比赛排名前5)

见习研究员 (自监督 / 多任务训练)

工作内容：

1. 紧跟学术前沿，负责计算机视觉相关算法的研发与性能提升包括但不限于自监督/多任务/ViT/分布式训练等
2. 参与大规模视觉表征学习的模型训练(包括Large Scale Dataset 和 Large model)的研究
3. 参与视觉多任务模型训练(Vision Multi-Task Training)的研究
4. 提出与实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先，参与计算机视觉顶会的投稿工作

岗位要求：

1. 具有计算机视觉，机器学习优化算法，图形学算法，数据结构/算法等相关经验
2. 有一定的分布式模型训练基础，有丰富的调参经验
3. 熟悉自监督领域的前沿算法(MOCO, BYOL, DINO, MAE等)
4. 具有很强的抗压能力与独立解决问题的能力，追求极致

加分项:

1. 有自监督算法的研发经历或在相关领域发表过高水平文章
2. 对Vision Multi-Task Training有一定的了解或从事过相关工作
3. 熟悉分布式训练(数据并行，模型并行，ZeRO等)或熟悉相关工具与库(FairScale，DeepSpeed，Vissl等)
4. 有ICPC/CCPC，IOI/NOI等算法比赛金牌以上的获奖经历
5. 有丰富的实习经历或工程实践经验(如天池，Kaggle等大型比赛排名前5)

实习成长环境与待遇

团队历史以来拥有众多的实习生，有实习转正的也有继续深造的，成长环境优越。
每位实习生均配有一位Mentor进行指导，还配备Buddy一名，和你一起玩耍一起飞。

近一年的实习生中， 清华 WSZ 同学年初的工作被 CVPR2021 接收，实习的同时，在 黄高 老师组读博；北大 XYQ 小妹妹 目前在港科 陈启峰 老师组 攻读博士学位；计算所 ZY 同学，天池收割机，斩获无数奖项，同时还拿到了商汤AI 探索家的称号；自动化所 LZW/CZY 同学今年的工作 MST 也被 NeurIPS2021 接收，更多的工作年后会和大家见面，敬请期待 (*^▽^*)

有问题评论，留言，私信，邮件均可

欢迎有志之士加入我们的行列，
一起为 工业技术 的 突破 与 落地 贡献自己的力量！