菜鸡算法岗秋招心路历程
本人的秋招之旅结束,虽然过程中有很多无用功,但这个过程也是经验的积累。回顾总结一下我的找工作历程吧。
1、 本硕都是遥感专业(211+985),一篇2区水刊,三两个项目经历,不怎么出彩,但面试过程中有得聊。从实习开始找的全是算法岗,但机器学习相关基础极差,基本靠自己看书自学。
2、 关于实习:
- a) 三月中旬文章发出来以后才开始考虑找实习,实在是有点晚了。先说结果,实习offer有空天院的苏研院、大地量子、电装(中国)和贝壳找房,最后去了贝壳。
- b) (年少无知)三月底才把简历做好开始投,最开始面的是一个做自动驾驶的小公司,但是我几乎没有任何准备就约了面试,过程中被八股文狂轰滥炸,结果可想而知。跟着投了腾讯(至今都没消息)、阿里(被达摩院捞起来电话面打击了一顿)、字节(常规流程:简历项目+算法题+八股)、美团(笔试挂)、小米(简历挂)。一顿操作以后才意识到不练练基本功就别想找实习了,自此才开始刷题看书。
- c) (渐入佳境)四月中下旬到整个五月,断断续续的在刷题看书面试,因为手上还有学习任务,也没法全身心投入准备面试。后续滴滴和好未来(当时都还没凉)都走到了二面,拿了苏研院(10min电话面)、大地量子(线下一面+线上CEO面)和电装(线下一面)的offer,面试也越来越顺了,问的基本都能答上来。五月底被贝壳捞了,面试过程很顺利(两轮技术+hr面,常规视频面试),发offer后就选择了贝壳。六月份商汤、斗鱼把我捞起来约面,时间太晚了就直接拒了。
- d) (吹爆贝壳)一入职贝壳就能感觉到公司从上到下都很nice,完全超出了我的预期。早10晚7,弹性半小时,好几次被leader赶着下班。包三餐,贝壳食堂和楼下合作餐厅实在太棒了,返校后还花了好一阵子适应。同事们人都很好,手把手地教我们实习生,我也学到了很多。
- e) (完结撒花)分享一下我的感受吧. 关于面试流程,常规面试基本都是自我介绍+简历提问+基础机器学习相关知识点+一道算法题。
i. 自我介绍主要概述一下项目,互联网算法岗面试的话社团学生工作什么的不大重要(我听leader提到过,你在面试过程中需要展现的,最好都是支撑你能胜任算法工程师的能力);
ii. 关于简历,但凡是写在简历中的方法、技术,必须完全吃透。“精通”,“熟练掌握”等字眼慎用。面试大部分时间都是在交流简历上的东西。
iii. 基础算法原理,SVM,boosting,bagging,逻辑回归,决策树等经典算法最好看书过一遍。其他的比如过拟合问题、各类优化器、各类激活函数、正则化、batch norm,dropout,经典网络结构及其优劣势、演变过程等等,还是要系统地学习准备一下。 iv. 算法题,首先leetcode该刷还是得刷,哈希表、双指针、链表、二叉树、贪心算法、动态规划,考来考去就是这些。面试算法题难度一般不会有笔试那么难,把经典算法数据结构掌握了问题都不大。一般写不出来面试官会让你讲思路,思路也没有会换个题,如果还不会那指定凉了。
v. 总结,能实习尽量找个实习,直接转正的话省了很多事,实习经历也能给秋招加分不少。
3、 秋招
- a) 贝壳转正。两个多月的实习很充实,做了两个小项目,也参与到了一些具体的业务。承蒙各位哥哥关爱顺利完成了转正答辩。答辩完了就离职返校了,九月初发了意向书。十月底谈薪,结束秋招。虽然知道房地产大环境不太好,但是内部氛围好,不加班,包三餐,最重要给的太多了。
- b) 九月初到十月底陆续面了一些公司,一是想拿点其他offer,二是想回武汉找女朋友。由于实习期间白天干活晚上还得做学校项目,没刷题没准备,基本靠之前准备实习的底子在笔试面试,结果并不理想。百度(一下午面了两面,泡池子),商汤(二面完至今没结果),龙湖科技(一面纯聊简历,聊的挺嗨出来就无了),科大讯飞(二面太晚没面了),oppo(线下面试当天降温起床失败,提前2h放弃),vivo(捞太晚没面),四维图新(捞太晚没面),360(一面挂,体验差,问的问题我不知道他还质问我做这个领域的为什么这都不了解),电科28所(5min视频面直接offer)。
- c) 武汉的公司,华为小米金山斗鱼,金山捞了我,一面电话面,二面常规视频面,三面在贝壳开奖后,我就给拒了。华为捞太晚没面,小米斗鱼一直没消息。其他的还投了招联金融(offer),数字政通(offer),中兴(捞太晚没面),迈瑞开立联影(就面了开立),数字绿土南方数码(捞太晚没面)。
4、 总结
在女朋友的监督下终于把这个帖子写完了,此处给女票点个大大的赞。写得太晚了很多都不记得了,主要还是记录一下自己的心路历程吧。各位看官若是觉得凌乱,大可略过;若有帮助不胜荣幸。
#2021届秋招进度交流##实习##面经##招聘进度##秋招#