一面-业务

1、简历中的指标异动是如何确定的？分析都用到了什么方法，指标拆解是怎么拆的？
2、简历中提到了验证某两个指标之间的关系，但是怎么结合业务理解他的价值？
3、什么是统计功效？
4、t检验和卡方检验的区别？
5、男生比例上升，女生比例上升，总体会下降吗？（辛普森悖论）
6、sql执行顺序
7、消费记录表，求每个用户id最大金额的消费日期
8、事件记录表，日期，用户id，事件类型，求每个用户注销之前最近一次事件是什么及其日期？lead函数
9、业务场景：上线一个功能，用什么指标以及什么方法评估这个功能的效果？
10、业务场景：我们发现一段时间以来，支付成功率都比较低，怎么分析？

二面-leader

1、sql连续七天登录用户数
2、世界500强ceo具备公共的五种特质，但其他CEO反馈说这些特质他们也有，怎么用统计学原理解释这个问题？
3、不断掷硬币，问连续两次正面向上的次数期望是什么？
4、现有1000瓶药，其中有1瓶是毒药，毒药在1天后才能发挥作用，现有10只小老鼠，如何设计实验才能精确找到这瓶毒药呢？
（以上两个问题，我疯了阿巴阿巴阿巴）
5、逐个深挖简历，不断被问是什么为什么区别是什么，被问到崩溃

以为凉的透透的了，结果让三面，竟然是hr面了，猜测这个岗位要么着急要么不是核心把

hr面

1、简历第一个项目具体都做了哪些事情，解决了什么问题
2、抗压能力怎么样，字节工作强度是你想象不到的……………（wtf）
3、你在现在的工作中，对接的最多的是哪个团队？是否有遇到过冲突，如果有冲突你是怎么解决的？
4、当前所在部门的组织架构
5、简单聊了下期望薪资和预期

非常意外的是面试都过了，目前提交了流水，已提离职，有木有小伙伴们说一下这之后的流程和时间周期啊~好急啊怕黄花菜的凉了，手上还有另一个offer