阿里云数据研发一二三面面经（已offer）

个人背景：LZ在腾讯做的是数据分析的工作内容，其实没有太多接触数仓开发相关的内容。阿里这边开头两面面试的流程时间都比较长，所以我一直都没报任何希望，再加上LZ人本身很菜，面试只做出来0.4/2，所以真的没想到能拿最终的offer。所以希望大家也不要放弃机会呀！

相对来说，阿里对于算法的考察主要还是笔试，面试不是那么经常手撕代码，即使需要难度也不那么高。还是注重对个人经历的挖掘和对过往经历（特别是实习中的业务和技术的理解是否到位），反正个人觉得真的还是运气比较好才能进去，进去就是全组最菜了😭，总之路漫漫其修远兮，希望能帮到一些人，自己也好好加油吧。

面试形式：自己的面试经历除了HR面都是电话面试

一面（电话15min，做题45min，做题是通过邮箱发个链接做题，）

1. 实习内容

2. 另一份实习内容

3. 机器学习模型，最熟悉的介绍一下（这里选的random forest，GBDT/RF/XGBOOST对比）

4. 3题SQL+问答题

二面（电话40min，做了一个手撕代码）

1. 项目1介绍

2. 项目2介绍

3. 对云计算相关的认识（主流服务商/主要产品...）

4. 实习介绍（数仓架构/数仓分层/业务/项目实现逻辑/数据倾斜解决方案）

5. 八股（hive SQL常用窗口函数及作用/数仓建模相关问题）

6. 手撕代码（LC168）

三面（电话26min）

1. 自我介绍

2. 笔试复盘

3. 八股（排序算法中较优的&实现原理/哈希算法原理/数仓分层相关问题/spark vs Hadoop）

4. 实习业务理解

5. offer选择

6. 反问