lazada面经

lazada（大数据开发）一面面经（11.9）

1.自我介绍

2.深挖简历部分（这部分大概20-30min）

Q：实习项目用户画像是怎么建立的？

从基础属性、会员属性、兴趣爱好等列举详细的吧啦吧啦

Q：是不是可以增加用户的行为相关指标？

你说的是根据用户浏览加购等行为，实现给用户推送合适的优惠信息嘛

Q：是的（没再深挖）

Q：讲一讲你实习的项目怎么实现会员精细化运营的？

举例讲了输出什么指标，报表，上传到可视化平台给业务人员圈选实现一键推送消息，发送短信等

Q：讲一讲你第二个项目数据清洗的具体做法，清洗后的数据量大概多大？

清洗是基于重复值跟缺失值的，我这边采取的处理方法是直接剔除

Q：讲一讲IFL模型的含义？

RFM模型的一个变体，巴拉巴拉解释了参数（感觉总结的不够完美）

Q：那这个项目的实际应用呢？

我觉得这个项目对我来说的应用是帮我找出了B站科技区高质量的up主，呜呜呜，我之后可以看他们的视频

Q：所以这个项目是没有实际应用到业务中是吗？

是的

Q：（开始第三个项目）解释一下你们针对拉新、促活、留存、转化做的工作？

Q：解释一下留存跟转化？

（估计还有些问题我忘记了）

3.提问环节

Q：一道sql（口述思路）

Q：你上一道题用到了row_number，你讲一讲还有其他的排序函数嘛？

row_number

rank

dense_rank

Q：讲一讲这三个排序函数的区别？

Q：你熟悉哪些连接方法嘛？

left join

right join

inner join

或者left semi join，你说的是这些嘛？

Q：场景题，有一个a表，b 表，a表跟b表存在交集，求a 表去除两者交集的数据？

left semi join

Q：求a表跟b 表的并集？

（开始脑子没运转，以为是交集，说inner join），然后面试官强调了是并集，我说full join

Q：a表有100 条数据，只有id这一列，b表有50 条数据，只有id这一列且去重后只有一个id，将a 表跟b表用id关联返回多少条数据？

这应该是a表跟b表左连接一定返回的是a 表的行数问题的变体，左连接150条，内连接50条。（但是自己脑抽了，回答了100 条）

Q：行转列，列转行的实现方式？

case when then

union all

Q：数据仓库分层，分哪些层，每一层干什么？分层的作用？

Q：数据倾斜问题？解决办法？

Q：数据波动分析问题？（MAU，MAB 两个指标）

拉大盘，判断是不是周期性波动，能不能算作一个数据波动问题？

看政策，或者有不有竞品近期发售

用不同的维度分解去看这个指标：地区、渠道等

Q：还有其他的嘛？

想了好久，说可以把MAU跟MAB两个指标拆分成小指标，然后看小指标的变化趋势的角度去定位问题

Q：介绍这个岗位主要分为两个小方向，一个用户增长策略，一个是数据质量保证，数据基础模型方向的，问我更感兴趣哪一个？

4.反问环节

Q：可以讲诉一下你在公司的一天嘛？具体工作内容？

Q：你对我有什么建议？

Q：你觉得这个工作最大的挑战是什么呢？

Q：根据面试官的回答，又反问了应届生该怎么更好地锻炼自己的业务敏锐度呢？