菜鸡数分offer求比较

总结：实习，已挂，稀碎基础知识没怎么复习，好多都忘了过程如下：自我介绍项目看都没看，直接跳过算法题：最大连续子数组的和，leetcode中等题，暴力解了，但是面试官看一眼就过了，没说啥。面试后自测超时...提问环节：StringBuilder和StringBuffer区别（忘）ArrayList和LinkedList区别，访问效率和增改效率Spring框架：IOC和AOP思想@Autowired和@Resources作用，区别（不会）HashMap实现机制，能不能去重JVM内存区域分成哪几块栈内存泄漏和堆内存泄漏（不会）反问：面试的建议：面试实习生，主要看基础知识牢不牢靠，不一定会看项...

佬们，明年想找一个知名度稍微大一些的厂子实习，大家看看有哪些需要改进的

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...