产品经理数据分析需要会写代码吗？SQL还是Python？

数据定义

数据操纵

数据控制

数据分析的常规分析流程

1. 熟悉工具。如SQL或可视化数据报表平台

2. 明确目的：明确数据分析的目的，希望通过分析得出什么结果。如希望通过数据分析找出流失用户都有哪些特征，广告CTR下降的原因等等。

3. 获取数据：获取数据明确以下几个点

1. 需要获取什么指标；

2. 需要获取什么时间段数据；

3. 这些数据都放在哪个数据库、哪张表中；

4. 如何获取数据，通过自己写SQL还是提需求到数据开发；

4. 熟悉数据：看一下数据有多少，什么类型，每一个指标有哪些值，这些数据能否满足我们的需求等等。如果不能，还需要获取什么数据。

5. 处理数据：处理数据中的异常数据、重复数据、缺失数据等。

6. 分析数据：围绕关键指标进行分析，分析过程中采用下钻法，如分析某一天CTR下降、哪个时间段、哪些app等等。

7. 得出结论：对数据分析得出相应的结论。

8. 验证结论：与实际业务相结合，验证得出的结论是否正确。

9. 展现结论：结论给相关人去看，需要考虑以什么样的形式展示，即数据可视化。

SQL常用基础

基础查询：查询数据库中的所有数据

select * from <表名>;--作用查询表中的所有数据--select是关键字，表示将要执行一个查询--<*>表示所有列，from表示从哪个表进行查询。--查询结果是一个二维表包含列名和每一行数据

条件查询：select语句通过where条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的记录；

select * from  <表名>where model = "XXX";--作用查询model为XXX的数据--where是关键字，后面的是条件，--model是列名，存储model相关的信息--因此指定model= "XXX"可以筛选出指定记录的数据

多个条件查询：同时满足多个条件可以用：<条件1> AND <条件2>，表达满足条件1并且满足条件2。

select * from <表名> where model = "XXX" and dayno >= 20200701 and dayno <= 202001201;--作用查询满足dayno从20200701到20201201并且model为XXX的数据--where关键词后的<条件1> AND <条件2>表达式，--表示满足条件1和条件2的可以筛选出来

多个条件只满足一个可以用：<条件1> or<条件2>，表示满足条件1或者满足条件2。

select * from <表名> where (model = 'XXX'  or osversion = X)  and dayno >= 20200701  and dayno <= 20201201;--作用查询满足dayno从20200701到20201201并且model为XXX的数据或者osversion为X的数据--where关键词后的<条件1> or<条件2>表达式，表示满足条件1或者满足条件2--组合多个条件查询可以通过小括号（）表示如何进行运算--如果不加括号，条件运算按照not、and、or的优先级进行，not优先级最高，--其次是and，最后是or，加上括号可以改变优先级

不包含某条件可以使用：NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。

select * from <表名> where model = 'XXX'  and not osversion = X and dayno >= 20200701  and dayno <= 20201201;--作用查询满足dayno从20200701到20201201并且model为XXX的数据osversion为X的数据--where关键词后的NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录

常用条件表达式：